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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:王德潤
研究生(外文):Wang, Te-Jun
論文名稱:類神經網路應用於多目標運輸方案評選之研究
論文名稱(外文):Study on Neural Network Application to Multi-object Transportation Project Evaluation
指導教授:魏健宏魏健宏引用關係
指導教授(外文):Chien-Hung Wei
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:交通管理(科學)學系
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1997
畢業學年度:85
語文別:中文
論文頁數:106
中文關鍵詞:類神經網路彈性網分群排序
外文關鍵詞:Neural NetworkElastic NetClusterSequencing
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摘要 對於多目標方案的選擇和
排序問題在前人不斷探索下,已漸完備,可使用的方法不勝枚舉,其效果
各有所長,皆有其特別地貢獻與意義。本研究嘗試重新思考另一種求解的
方向,即利用類神經網路之彈性網網路架構,設法由其網路架構特性,對
此問題做一透析。 方案的選擇乃是對方案的優劣做適當的分群,以評
選出較好的方案。可利用類神經網路非監督式學習之聚類效果,起初各處
理單元是隨機分佈於多維空間,隨著輸入資料的不斷影響,彈性點逐漸對
應到所代表的某一特定方案,此即為彈性網網路所產生的吸引力效果,而
各糾結內的彈性點會呈現類似的性質。輸出結果可表現於網路構面上,再
藉由座標所標示的屬性判斷其優劣。 方案的排序即於一組可行方案群
中,依其目標所需,找尋最佳之方案排列組合。所以當一方案完成之後,
必須去搜尋下一個符合要求且較優的方案並且使總效果最佳,此問題類似
傳統的旅行推銷員問題。惟此處必須將評比項目修改為實施方案的效益與
成本,且成本與效益各包含了多種評估項目,因此本研究所處理的不限於
傳統二維平面之排序問題。基本構想是將方案分別對應至一個城市,推銷
員所完成的一個途程,代表一組可行的多目標方案排序。而各組排序的目
標值,可藉由各維度座標值間相對差值,且給予適當的目標權重,彈性點
蒐尋各問題節點(方案)與之距離最短前去對應之,且依其判別各群組方案
排序之優劣。因此前一步驟方案的選擇,可就資料特性與目標要求,將性
質相近或較佳的方案適當分群,之後可再做方案的排序,評選出最佳的方
案執行程序。故對處理多目標方案評選問題,此方法似乎是有其軌跡可循
。 其實方案排序的問題,就是一個組合最適化的問題,多年來一直是
許多科學家與工程師所關注的問題也是管理界的重要課題。採用類神經網
路不啻為一個解決複雜問題的新途徑與嘗試方向。
ABSTRACT The Multi-objective
project selection problems have been continuallyexplored for
many years There are lots of possible approaches solving
thiskind of problem. Special contributions and meanings are
reported. Thisstudy tries to rethink another direction for
solution, i.e., the elasticnet (EN) framework of the artificial
neural network family. Evaluating and selecting projects is
to properly cluster the merits orfaults of the projects, in
order to screens better ones. The effect ofunsupervised learning
of EN is employed Initial elastic nodes are randomlydistributed
over the multi-dimensional space. As the project data
repeatedlyflow, knotting of elastic nodes with similar
attributes occurs. Then, elasticnodes gradually match specific
projects. This is the attraction effect thatEN produced. Outputs
can be presented on network structure, be judged by theattribute
of each coordinate. Sequencing of projects searches the best
project arrangement in accordingto prespecified goals. The
projects are then implemented in such order thatleads to the
best effects. The question is similar to the ordinary
travelsalesman problem. However, many benefit and cost items
have to be taken intoconsideration explicitly in project
programming Therefore this study is notlimited to traditional
two-dimension sequencing problems. Basic thinking ismatching a
project to a city. A tour completed repres one feasiblemulti-
objective project sequencing which reveals a goal weighted by
relativevalues of each dimension. The first-choice project is
determined via theabove evaluating process. Then the sequence of
subsequent projects isdetermined by the relative distance
between the representing elastic nodes.Experimental examples
show fairly good results of this method. The project-
sequencing problems are actually the combinatorial
optimizationproblems. It is an attentive problem of many
scientists and engineers for manyyears. It is also an important
issue for management society. Adopting EN tosolve complicated
problems is a new and work trial direction.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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