臺灣博碩士論文加值系統

　　由於多媒體及網路通訊技術的日益成熟，使得網路上的多媒體應用大幅擴大。而語音壓縮技術的成熟，也使得在有限頻寬下的網路即時通訊能夠逐漸實現。
　　目前多媒體網路即時通訊系統，多半只針對具有相當傳輸品質的網路環境而設計，然而，這樣的設計欲無法適當的對網際網路的特性做調整。網際網路上資料傳輸的不穩定性及資料封包的高流失率，往往嚴重影響到傳統的傳輸同步（transmission synmchronization）的效能，尤其在網際網路上的即時通訊方面，因為有回應時間（response time）的限制，及多媒體的高資料量特性，需要考慮更多的多媒體通訊技術及同步技術。
　　在此論文中，我們利用不同的壓縮演算法可產生不同壓縮率資料的特性，產生強建封包（robust packet）的觀念，用附加的低位元率（low - bit - rate）演算法，而產生的資料，可以恢復部份流失的封包，使得聲訊的流失率大幅降低，另一方面，我們亦提出一種即時通訊的同步演算法DBCS，不但適用於網際網路上的點對點通訊，更可輕易達到網際網路上的多方通訊，M - Bone（multicast bone）上的群體廣播通訊亦可使用此一同步法則。
　　我們已經發展出一套應用各種robust模式及同步法則的即時聲訊通訊系統，來證明我們提出的各種模型能有效的增進聲訊在網際網路上即時通訊的效能，並且可做為此類應用的核心技術。

　　This thesis presents some main problems found in audio transmission over Internet, and proposes an approach to overcome side effects of packet loss and transmission delay. The new approach is realized by adopting the concept of robust packets. Comparing with the traditional approach, in which a packet contains a single audio frame, a robust packet contains some audio frames. That is , the □th, robust packet can contain the □th, □ + 1th,…, □ + □th audio frames. If the □th packet is lost, the □th frame contained in the □ - 1th or more previous packets can be used. In this way, more robust audio transmission can be achieved in Internet. We presnt different types of robust packets, the corresponding transmission models, performance, and applications in the thesis.