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摘要
英文摘要
誌謝
表目錄
圖目錄
第一章 緒論
１．１ 研究動機
１．２ 研究目的
１．３ 研究步驟
第二章 理論探討
２．１ 相關文獻採討
２．１．１ 事件圖與培特網路在製造管理之應用
２．１．２ 以人工智慧為基礎之排程系統
２．１．３ 自適應共振理論網路在製造管理之應用
２．１．４ 以歸納學習獲取知識
２．２ 事件圖
２．２．１ 狀態變數之確認
２．２．２ 事件同時發生之優先順序
２．２．３ 事件圖減化
２．３ 培特網路
２．４ 結合事件圖培特網路之構模程序
２．５ 自適應共振理論網路
２．６ 決策樹歸納方法
２．６．１ 決策樹的成長
２．６．２ 決策樹的修剪
２．６．３ 決策樹的選擇
第三章 彈性製造系統模擬模式之建立
３．１ 彈性製造系統之配置圖
３．２ 模擬模式之決策參數與模式績效評估函數
３．３ 以事件圖構建彈性製造系統模擬模式
３．４ 事件同時發生之優先順序
３．５ 事件圖之型Ｉ與型ＩＩ減化
３．６ 起始事件之決定
３．７ 將事件圖轉化為培特網路
３．８ 知識庫內知識的表達與法則之構建
第四章 彈性製造系統排程知識之獲取
４．１ 模擬資料收集與資料事前處理
４．２ ART2網路分類結果
４．３ 靜態排程法則之歸納與驗證
４．４ 動態排程法則之獲取
第五章 結論與建議
５．１ 結論
５．２ 建議
參考文獻
附錄：ART2網路演算法
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