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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:金台齡
研究生(外文):Chin, Tai-Lin
論文名稱:均勻遞推方程式的時間排程問題之研究
論文名稱(外文):On the Time Scheduling Problem of Uniform Recurrence Equations
指導教授:蔡中川蔡中川引用關係
指導教授(外文):Tasy Jong-Chuang
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:資訊工程學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1997
畢業學年度:85
語文別:中文
論文頁數:57
中文關鍵詞:均勻遞推方程式時間排程資料相依排程技術線性規劃
外文關鍵詞:uniform recurrence equationtime schedulingdata dependencescheduling techniqueslinear programming
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在這篇論文中, 我們針對均勻遞推方程式, 研究了一系列以超平面為
基礎的時間排程方法, 包括了線性排程、均勻線類排程、線類排程、多維
排程。結合線類排程及多維排程的觀念, 本文將推導出多維線類排程的線
性規劃, 希望能夠改善多維排程的執行時間。這些排程方法皆以線性規劃
的方式求其最佳排程向量。研究各種排程方法在平行計算上是一個相當重
要的課題, 因為這些排程觀念在設計處理陣列或平行編譯器上扮演這很重
要之角色。另外本文也將這些排程方法應用到許多實際的例子上, 包括了
數列相纏、選項排序法、二維濾波器及一個複雜的均勻遞推方程式系統,
由這些例子之說明, 可以看出各種排程方法在執行時間上的優劣與一些應
用上的限制, 而這些實際的應用也更加證明了時間排程問題在平行演算法
上的價值與重要地位。

In this thesis, we study a series of hyperplane-based time
scheduling methods for uniform recurrence equations. The studied
schedules are linear schedule, uniform affine schedule, affine
schedule, and multi-dimensional schedule.In addition, a schedule
named as multi-dimensional affine schedule is studied.It
improves the execution time of the multi-dimensional schedule.
All these scheduling problems are formulated as linear programs.
Time scheduling problem is a very important problem on parallel
cmputing field. It plays an important role in the designs of
parallel processor array and parallel compilers. Besides, for
illustration, these scheduling methods are implemented for some
real examples, including convolution, selection sort, 2D filter
and a complex example of uniform recurrence equations. From
these illustrative examples, the quality of various time
scheduling methods can be explored. Moreover, the importance of
the time scheduling problem in parallel algorithms can be seen.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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