|
Le Cam 提出正則估計式(regular estimator)的概念,我們在本文討
論最大概似估計量(MLE)在多維參數及隨機設限(random censoriny)模式
下的正則有效性(regular efficiency) 假設可觀察到的數據是隨機設
限數據.我們以古典機率論為工具.在適當的條件下.證明了真實參數之MLE
的函數具有一致性,漸近常態性,以及對數概似函數的局部漸近常態性(
LAN),也證明了真實參數之MLE的函數是正則估計式.同時,我們證明了關於
真實參數之MLE的漸近變異數(asymjptotic variance)最小,據此說明在此
模型下MLE的正則有效性.
|