從探討估計母體總數的文獻中，可得知有許多不同的方法被用來估計母體總數。例如:最大概似法（Moran，1951；Zippin，1956，1958）、樣本涵蓋率的觀念(Chao et al. 1992，1994）、鞍論（Lloyd，I994）、摺刀法（Burnham and Oventon 1978，1979；Pollock and Otto，l983）。但上述之各種估計量，只能解決此問題下某些模式的母體總數，而無法使用於所有模式。Chao et al.（1996）利用廣義估計方程式（GEE-generaized etimating equtions）的觀念，再加上樣本涵蓋率和鞍論的想法，推導出整合性的估計量。
在本篇論文中，主要是欲從電腦模擬結果開發整合性適用之軟體，分別就均方根誤差（RMSE）及信賴區間，去探討Chao et a1.（1996）所提出之估計量在隨機效應下的綜合表現。且以S. Hoffman所搜集的一組老鼠（Deer Mouse）的數據，做為資料分析實例的探討。於文章最後附上所開發的電腦應用軟體操作說明。
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