(3.230.143.40) 您好!臺灣時間:2021/04/19 04:20
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:葉敏宏
研究生(外文):Yeh, Min-Hung
論文名稱:分數訊號轉換之研究
論文名稱(外文):Research of fractional signal transforms
指導教授:貝蘇章
指導教授(外文):Soo-Chang Pei
學位類別:博士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:電機工程學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1997
畢業學年度:85
語文別:中文
論文頁數:262
中文關鍵詞:傅立葉轉換傅立葉分析正交轉換訊號分析
外文關鍵詞:Fourier transformFourier analysisorthogonal transformSignal analysis
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:94
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
最早的分數訊號轉換乃起源於1980年, V. Namias 於解微分方程式時所發
展出來的分數傅立葉轉換(Fractional Fourier transform, FRFT).
在1993年分數傅立葉轉換首次被引用到訊號處理領域中.傳統的傅立葉轉
換可視為在將訊號在時間-頻率平面上做90度的旋轉;而分數傅立葉轉
換則是將訊號在時間-頻率上作任意角度的旋轉.在近幾年來,分數傅立
葉轉換已被廣泛的應用到各種領域.由於分數傅立葉的重要性,離散分數
傅立葉轉換遂成為重要的話題.在離散分數傅立葉的發展過程中,曾把其
視為四部 份之線性組合:訊號本身,訊號本身之反折,訊號之離散分數
傅立葉轉換,訊號離散傅立葉轉換之反折.很不幸地,這種方法並不能得
到與連續分數傅立葉轉換相類似的結果.此外,在1996年 H. Ozaktas 及
O. Arikan 等提出一種適用於數位計算機使用的分數傅立葉轉換計算方法
.但他們的方法並無法滿足分數傅立葉轉換所應俱備的角度加成性.本論
文最主要的貢獻即提出一種新的離散分數傅立葉轉換,其不但能得到與連
續分數傅立葉轉換相符之結果,且可滿足角度加成性.
This dissertation focuses upon the fractional signal transforms
in signal processing. The first fractional signal transform is
the fractional Fouriertransform(FRFT), which is the
generalization of Fourier transform and wasproposed in 1980. The
original motivation of FRFT is for solvingthe
differentialequation in quantum mechanics. In 1993, the FRFT was
first introduced to signalprocessing. The interpretation of the
FRFT is a rotation of signal in thetime-frequency plane.Because
of the importance of FRFT, the digital implementation of FRFT
has become an important issue. In the development of discrete
fractional Fouriertransform(DFRFT), the DFRFT has been
considered as the combination of the fourparts: the original
signal, a circular flipped version of signal, its DFT and
acircular flipped version of its DFT. Unfortunately, the DFRFT
computed by thismethod can not have similar results as those of
continuous cases. In 1996, a digital implementation method for
FRFT computation has been proposed. But theangle additivity can
not be preserved. So the original signal can only be recovered
from the transform output with error. The most important
contributionof this dissertation is to propose a new DFRFT which
can prserve the rotationproperties and has similar results as
continuous case.
Cover
Contents
1
1.1
1.2
Part I
2
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5 Relationship with Other Signal Processing Tools
2.6
3
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
4
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5
5
5.1
5.2
5.3
5.4
5.5
Part II
6
6.1
6.2
6.3
6.4
6.5
6.6
7
7.1
7.2
7.3
7.4
7.5
8
8.1
8.2
8.3
8.4
8.5
8.6
9
9.1
9.2
9.3
9.4
9.5
Part III
10
10.1
10.2
10.3
10.4
10.5
10.6
11
11.1
11.2
11.3
11.4
11.5
11.6
12
12.1
12.2
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
系統版面圖檔 系統版面圖檔