利用似然函數及事前機率所含之訊息去估計事後機率之極點的大樣本方法_

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研究生:

廖偉信

研究生(外文):

Liaw, Wei-shing

論文名稱:

利用似然函數及事前機率所含之訊息去估計事後機率之極點的大樣本方法

論文名稱(外文):

An Asymptotic Approximation to Posterior Mode Using Likelihood and Prior Information

指導教授:

陳宏, 蕭朱杏

指導教授(外文):

Hung Chen, Kate Chuhsing Hsiao

學位類別:

碩士

校院名稱:

國立臺灣大學

系所名稱:

數學系

學門:

數學及統計學門

學類:

數學學類

論文種類:

學術論文

論文出版年:

1996

畢業學年度:

語文別:

中文

論文頁數:

中文關鍵詞:

貝氏統計

外文關鍵詞:

Bayesian、Laplace、mode

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點閱:357
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In this article, asymptotic approximation to the posterior mode
using the likelihood and prior information is proposed. It can
be used Laplace's method with proposed estimate to approximate
integral.

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