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研究生:許世杰
研究生(外文):Hsu, Bering
論文名稱:以整合型的學徒式學習器學習蒸汽產生器管路破裂意外的處理知識
論文名稱(外文):An Integrated Learner for Apprentice Learning of Recovery Knowledge from Steam Generator Tube Rupture Accidents
指導教授:何正信何正信引用關係蘇豐文蘇豐文引用關係李漢銘李漢銘引用關係王勝德王勝德引用關係吳正己吳正己引用關係
指導教授(外文):Ho Cheng-SeenSoo Von-WunLee Hahn-MingWang Sheng-DeWu Cheng-Chih
學位類別:碩士
校院名稱:國立台灣工業技術學院
系所名稱:電子工程技術研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1997
畢業學年度:85
語文別:中文
論文頁數:53
中文關鍵詞:整合型學習器610分析式學習610經驗式學習610蒸汽產生器管路破裂610
外文關鍵詞:Integrated Learner610Analytic Learning610Empirical Learning610Steam Generator Tube Rupture610
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本論文中提出了一個整合型的學徒式學習器,整合分析式與經驗式學習方
式,學習在核能電廠蒸汽產生器管路破裂事故時,避免因動力釋放閥打開
產生的輻射外洩處理知識。本系統均勻的從電廠操作員或模擬器所餵給的
正、負例子中粹取有用的資訊,進行多重錯誤的領域理論修正。本系統採
用漸進式學習方式,但只記錄有用的資訊,可降低儲存全部例子的大量空
間需求;加強負例子的處理能力,可加速領域理論排除負例子的能力,加
速歸納的方向,可節省搜尋時間。
This thesis proposes an integrated learner combining analytic
and empirical learning methods to learn the handling knowledge
that can prevent Power Operated Relief Valves to open causing
radiation release during the Steam Generator Tube Rupture
accident.This learner extracts useful information from both
positive and negative examples, fed by the plant's operators or
the on-line simulator, to deal with multiple errors in the
domain theory. This approach features its incremental learning
technique without rememberingall examples; a stronger negative
examples processing capability to help thedomain theory to fast
recognize future system error; and a domain model , bythe help
of analyzing the example, to help reduce induction space.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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