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研究生:靳傑中
研究生(外文):Gin, Jan-chung
論文名稱:平行式程式設計,實作與效能分析-以找尋派翠網路上的永不變特性為實例
論文名稱(外文):Parallel programming design,implementation and analysis - a case study on finding invariants for Petri Nets.
指導教授:陳伯榮陳伯榮引用關係
指導教授(外文):Po-zung Chen
學位類別:碩士
校院名稱:淡江大學
系所名稱:資訊工程學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1997
畢業學年度:85
語文別:中文
論文頁數:65
中文關鍵詞:平行式分散式派翠網路永不變特性平行式虛擬機器
外文關鍵詞:ParallelDistributedConcurrencyinvariantsPetri NetsPVM
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平行式與分散式系統(Parallel / Distributed system)是目前電
腦界的趨勢。應用軟體的成長、電腦架構的改變、以及網路(network)
的興起,再再地顯示出平行化的想法已逐漸在大型電腦、工作站及個人電
腦中生根茁壯。可預見的,平行式程式會越來越被利用在多處理器(
Multi-processors)電腦,甚至於用網路連結的電腦。不過以往的演算法
都只是針對一個處理器的電腦所設計的。因此,演算法的平行化對於程式
寫作來說是迫切需要的。
在本論文中,我們將以平行化的觀點去進行程式的設計、實作以及 評估
其效能。而我們在此是以派翠網路(Petri Nets)中的找尋最小支持永不
變特性(minimal support invariants)為範例,採用了Ian Foster所述
的平行式程式設計與建構的方法, 並與類似於J. Martinez求解的循序演
算法做比較,以對於平行式演算法與循序性演算法的優劣做一比較。
並且,我們將會利用平行式虛擬機器(Parallel Virtual Machine)做
為實作的環境。PVM是被設計用來連結運算的資源並提供使用者一個可讓
其執行應用軟體的一個平行式平台,卻可不用知道有多少不同種類/地點
的電腦被使用著。藉此我們將利用此環境對於平行式程式的設計與分析有
更進一步的了解與剖析。

Parallel / Distributed system is now the trend of the
computational region. The application progress、computer
architecture changes、and network arise ,all of these show that
parallelism grows not only super-computers but also workstations
and personal computers.As we shell see, parallel programs will
be required with multiple processors,even with network-
connected computers.But the original algorithms are specialized
for a single processors.In this way,Concurrency becomes a
necessary requirement for programming. In this
thesis,We will design and write a program in a concurrent point
of view,at the same time,evaluate the efficiency.We will
retrieval the minimal support invariants of Petri Nets as our
example.By adopt Ian Foster 's designing and building parallel
programs method,So we can compare the difference between
parallel algorithm and sequence one.
Finally,We choose Parallel Virtual Machine as our
implementation environment.PVM is designed to link computing
resource and provide users with a parallel platform for running
their computer applications,without knowing how many kind of
computers or where the computers is located.According to this
environment we will get more information and acknowledge of
designing / analyzing parallel programming.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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