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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:伍國維
研究生(外文):Wu, Guo Wei
論文名稱:應用逐次二次規劃法於結構系統識別之研究
論文名稱(外文):Structural System Identification by Sequential Quadratic Programming
指導教授:張永康張永康引用關係
指導教授(外文):Yeong-Kang Chang
學位類別:碩士
校院名稱:淡江大學
系所名稱:機械工程學系
學門:工程學門
學類:機械工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1997
畢業學年度:85
語文別:中文
論文頁數:76
中文關鍵詞:二次規劃法系統識別
外文關鍵詞:Quadratic ProgrammingStructural System Identification
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本研究之目的是希望能夠用一種方法有系統地來修正有限元素模型
的分析值與實際測試值間的誤差。分析值與測試值相互比對的問題也稱之
為系統識別的問題,此種結構之系統識別問題,就數學意義而言,可將其
考慮成最佳化設計的問題。只要將分析值和測試值之誤差當做最佳化中的
目標函數,在滿足各種約束限制的情況下,將目標函數減至最小就可達到
分析模型與測試模型相近的目的。本研究將採用逐次二次規劃法來解決結
構之系統識別之問題。在目標函數中將考慮模式、模態和設計參數之分析
值與測試值的誤差,並在約束限制中控制有限元素模型之模式、模態、設
計參數和結構質量之變化量。採用此法配合適當之移動限制,再針對結構
非線性的特性,以逐次趨近的方式來有效地確保設計參數之連續性。靈敏
度的分析將在逐次迭代過程中被採用,藉由靈敏度可建立再分析的修正模
型,以便進行最佳化的迭代步驟,另外靈敏度也可決定最佳化解的搜尋方
向,藉由較佳的搜尋方向有助於最佳解的求得。如此一來,將使得設計的
考慮更為週延,應用性更廣,其結果將有助於設計者在工程設計上的判斷
和分析,並可節省設計的時間和費用,以增進工作效率。本研究並會就不
同的範例加以討論,以證明逐次二次規劃法對結構系統識別之可行性,以
及其效率性、精確性。
The purpose of this study is to propose a general method to
correlate thefinite element analysis data and modal test data
systematically. Mathematically the structural system
identification problem is identical to the optimum design
problem in which the difference between analysis data and test
data are used as objective function. When all constraints are
satisfied and the objective function becomes minimum, we can
obtain the new finite element analysis model which is similar to
the test model. The Sequential Quadratic Programming(SQP)is
adapted to solve this problem. The difference of analysis/test
data in natural frequency, mode shape and design parameter will
be considered in objective function. The natural frequency, mode
shape, design parameter and structural mass also will be
controlled in constraints to limit their allowances. With the
helpof SQP and the improve move limit, the design analyst can
obtain the more accurate finite element model easily and the
saving of computer time is significant. Sensitivity is adopted
to establish reanalysis modal and determine search direction.
The better search direction avail to solve the optimum problem.
A few numerical examples will be solved to demonstrate the
capability of the above method.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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