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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:李柏宗
研究生(外文):Lee, Po-Tsung
論文名稱:二次元靜態連續體結構之最佳化:模糊理論之應用
論文名稱(外文):Topological Optimization of Two Dimensional Structure Subjected Static Loads: Application of Fuzzy Rule Approach
指導教授:吳俊瑩吳俊瑩引用關係
指導教授(外文):Wu Chun-Yin
學位類別:碩士
校院名稱:大同工學院
系所名稱:機械工程學系
學門:工程學門
學類:機械工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1997
畢業學年度:85
語文別:中文
論文頁數:49
中文關鍵詞:最佳化模糊理論
外文關鍵詞:OptimizationFuzzy Rule Approach
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對於二次元結構最佳化的設計問題,傳統方法是藉由調 整控制點或改變
外型尺寸來產生最佳外形,由於此方法 是對最初的預測外形做細部調整
,因此可能在設計某些 結構時,缺乏對該結構之知識或經驗,而使得所
得到之 最佳外形並不完整;目前發展中的最佳化設計方法是利 用人工
智慧的理論來進行研究,這些理論包括了遺傳基 因演算、模糊集合理論
及類神經網路等,設計者可利用 這些理論,只給定外形限制,負荷及邊
界條件,便可完 成最佳化的設計,而不需對該結構有詳細的了解或去猜
測可能的形狀。本文是利用此種設計概念,結合有限元 素法與模糊集合
理論,針對一二次元結構做最佳化之研 究分析,其目的是設計出以最少
的材料而能承受最大的 應力負荷之結構。
本文提供一組合理的模模法則,並利用應力分布的特 性,提出一判斷
法則,以作為元素拿取的參考。設計者 可依此法則設計出最佳的結構並
達到預期的目的。
For the optimization problems applying to two-dimensional
structures, the traditional method based on the
designers experiences or initial guess is to adjust the
control points or dimensional variables. Hence, the
topological optimization using traditional approach may be
incomplete because there may be some design that is
out of design''s knowledge and experience. The
developing approach using artificial intelligence theories
such as genetic algorithms, fuzzy set theory and neural network
etc. has been proposed to improve the difficulties by
using traditional. Designers only need to know the
geometric limits, loads and constraints for structure
instead of using their experiences or guessing the final shape.
This study is based on such design concepts for topological
optimization. The objective of the study is to optimize
the structure to yield largest stresses with least materials
by using finite element method and fuzzy set theory for the
synthesis of two-dimensional structural design.
The study provides a couple of fuzzy rules and proposes a
criterion for the judgment of eliminating or keeping
element by analysis of histogram. According to the
concepts and cases in the study, the proposed algorithm
can design optimal structure and fulfill the expecting
objective.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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