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研究生:卓正民
研究生(外文):Cho, Cheng-Ming
論文名稱:以模糊控制為基礎之手寫中文辨識系統
論文名稱(外文):Fuzzy Rule-Based Handwritten Chinese Character Recognition System
指導教授:汪順祥
指導教授(外文):Wang, Shueen-Shyang
學位類別:碩士
校院名稱:大同大學
系所名稱:電機工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1997
畢業學年度:85
語文別:中文
論文頁數:49
中文關鍵詞:模糊控制中文辨識
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本文旨在發展一套建立於模糊理論之手寫中文字辨識系統。基於模糊系統可以有效地處理類人類認知系統 (human-like cognition systems),以及解決含有不確定性及雜訊之問題,因此適合應用於其有高度不確定性的圖形識別以及手寫字元辨識。本文所發展出來的系統較傳統方法來得簡單,並具有高度的強健性。首先,我們提出如何利用模糊變數來描述字元所具有的特性,以及如何有效地找出模糊特徵參數,據以建立模糊規則 (fuzzy rules),進而發展出一套完整的手寫中文辨誠系統。經由電腦模擬驗證,本系統為一高效率、高正確率、高穩定性之系統。


The goal of this thesis is to develop a handwritten Chinese character recognition system based on the fuzzy logic theory. Because of the fact that fuzzy theory is found to be naturally effective for any human-like cognition systems and can deal with noisy and imprecise information effectively, it can be applied to pattern or handwritten character systems with vagueness and uncertainty. The architecture of the developed system is simpler than traditional methods and is robust against vagueness. At first, we introduce how to describe the characteristics of characters using fuzzy variables and how to extract the useful fuzzy features. Then we build the fuzzy rules and finally the handwritten Chinese character recognition system is constructed completely. Simulations demonstrate that the proposed system is effective, robust and has high recogniton rate.

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