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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:施佑霖
研究生(外文):Shy, Yow-Lin
論文名稱:盤尼西林G批式醱酵程序之類神經網路模式
論文名稱(外文):Modelling of Neural Networks for Batch Fermentation of Penicillin-G
指導教授:王逢盛---
指導教授(外文):Wang Feng-Sheng
學位類別:碩士
校院名稱:國立中正大學
系所名稱:化學工程研究所
學門:工程學門
學類:化學工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1998
畢業學年度:86
語文別:中文
論文頁數:79
中文關鍵詞:盤尼西林G類神經網路醱酵模式
外文關鍵詞:Penicillin-GNeural NetworksFermentationModelling
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抗生素是目前最重要的醫學藥品之一,再製藥借佔有極重要的地
位。而盤尼西林G是製造抗生素之一種上游原料,目前盤尼西林G之
生產多以黴菌行批式或饋料批式醱酵為主,因此,建立適當的盤尼西
林G醱酵模式是非常重要的。

本研究的目的在於使用以混合差值演算法為基礎的類神經網路來
建立批式盤尼西林醱酵程序之模式,我們試著以兩種不同的類神經網
路模式和四種不同目標函數來建立模式,並進一步探討混合差值演算
法的內部參數對系統模擬結果的影響。根據模擬結果,我們發現以混
合差值演算法為基礎的類神經網路模式非常適用於盤尼西林G醱酵程
序。
Antibiotic is an important medicine that plays an essential role in
pharmaceutical market. Penicillin G is one kind of up stream material for
developing various antibiotics.At present, Penicillin production often uses
batch or fed-batch fermentation by molds, the fermentation process needs
further to build it''s modeling.

The aim of this research is to apply Hybird Differential Evolution and
Radial Basis neural network to simulate batch Penicillin-G fermentation
process. We study two kind of moding with four kinds of objective and
discuss the effect of HDE''S parameters on simulative process. According to
the research outcome, we can find this research is good on the differential
objective and reduce the CPU time.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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