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研究生:許恩源
研究生(外文):Xu, En-Yuan
論文名稱:電腦影像處理在條碼判讀上的應用
論文名稱(外文):An Application of Computer Vision to Bar Code Recognition
指導教授:田方治田方治引用關係
指導教授(外文):Tian, Fang-Zhi
學位類別:碩士
校院名稱:朝陽科技大學
系所名稱:工業工程與工程管理研究所
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1998
畢業學年度:86
語文別:中文
論文頁數:68
中文關鍵詞:電腦影像條碼類神經網路電腦視覺工業工程工程管理學
外文關鍵詞:computer visionbar codeartifical neural networkthresholdBarcodeComputer visionNeural NetworksThreshold
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摘要
隨著電腦軟硬體的發展日益健全,近年來電腦影像系統已經被各界廣泛的使用,例如半導體之電路檢驗、果類之大小篩選、物體的幾何形狀判定等都運用到電腦視覺影像系統來提高作業效率。在現今的社會中到處都可見條碼的蹤跡,從超級市場、便利商店、書局、醫院、政府機構等證明條碼已經成功的應用在各行業中。
本次研究的主要目的是要系統作條碼之判別。使用黑白CCD照相機對條碼拍攝,然後利用程式語言來作判讀條碼的工作,判讀的動作包含:圖像檔案的轉換、利用類神經網路模型的建立來找出Threshold二極化之值、使用Run-Length Encoding編碼方式算出條碼原始寬度值、碼元初處理使條碼碼元成為標準比值碼、再對照條碼的規格與結構作譯碼(Decode)動作、加入條碼前置碼與檢核碼確定功能、正確條碼數值的結果輸出等。類神經網路的建立使今後只要輸入條碼影像pixel分佈情況數據值便能輸出Threshlod二極化值。
本研究成功的以電腦影像處理的方式來判讀條碼,增加條碼的應用廣度,在判讀上較一般光學掃描器(Bar code scanner)方式在判別角度上及設備裝置上有很多的彈性與優勢,成功運用類神經網路方面算出Threshold值,成功率高達92.5%,若加上試誤調整則成功率更高達95%以上。

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