由於集水區雨量站網，儀器會發生故障或出現空間不均勻分佈情況
，故若以一般常用流域平均雨量分析方法推求代表性雨量，則往往出現誤
差或無法推求之窘境，故本文引用灰關聯分析，將集水區各雨量站與流量
站間關聯性進行排序，藉用各單站雨量與出口流量站流量建立數組轉換模
式，其轉換模式，本文以模糊邏輯法建立之，而模糊邏輯之規則庫與隸屬
函數，則利用類神經網路之自組織映射圖網路與遺傳演算法推定。 由
颱洪事件所帶來的雨量，往往造成水庫容量蓄滿，對於水庫防洪操作過程
，直接影響到水庫日後給水、灌溉、發電及壩體本身的安全性等問題。如
此要使水庫具有防洪功能，則在颱洪季節預留防洪容量用以攔蓄洪水，調
節下游洪水以降低洪峰流量。如達到警戒水位時，因考慮到壩體結構的安
全性問題需適時的放水，此時需放多少水量，則需考慮到往後水庫入流量
多少及是否符合多目標標的量等問題。如此水庫進行防洪運轉時，其好壞
關鍵在於入流量預測的準確性，所以本文就水庫防洪即時操作上，進行水
庫入流量預報之可行性評估，文中將以翡翠水庫集水區為演算實例，進行
模糊遺傳類神經洪流量預報法之可行性評估，以提供翡翠水庫於防洪即時
操作之用。並探討各雨量測站與 Thiession 法所建立模糊遺傳類神經模
式在水庫集水區洪流量預報之影響。 實際應用時，其結果無論用雨量
站降雨-流量預報模式或集水區平均降雨-流量預報模式，其評鑑結果皆尚
佳，但仍以集水區平均降雨量之模擬較穩定，故在預測乃期望值的立場而
言，若集水區各測站降雨資料完備，仍建議採用以集水區平均降雨量進行
洪流量預報，若有缺站情況，再依序採用碧湖、坪林、九芎根、十三股、
太平等單站預報。
|