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臺灣博碩士論文加值系統

(34.204.169.230) 您好!臺灣時間:2024/02/22 00:23
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研究生:宋敏如
研究生(外文):Sung, Min Ju
論文名稱:應用模糊集合方法於研發專案排程之探討
論文名稱(外文):A Fuzzy Set Approach for R&D Project Scheduling
指導教授:王瑞德王瑞德引用關係
指導教授(外文):Wang Juite
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:工業工程研究所
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1998
畢業學年度:86
語文別:中文
論文頁數:1
中文關鍵詞:模糊集合研發專案排程專案排程限制滿足問題人工智慧
外文關鍵詞:fuzzy setR&D poject shedulingproject managementconstraint satisfaction problemartificial intelligence
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由於新產品推出的速度不斷的增加,導致產品生命週期的縮短;再者,
研發之能力在減少產品發展所需的時間以期能及早將新產品推出市場,並
維持市場競爭力。為此,有效率的管理及控制研發專案即成為企業發展之
重要課題。由於每一個設計專案於設計過程中具有反覆性 (Iteration)高
且不重複的特性,再加上設計資訊在早期研發階段的不完全,因此設計專
案的每一工作的工作時間就很難被正確的預測。傳統的專案管理工具如
PERT及CPM在這種狀況下就不太適用。本研究的目的主要針對設計研發之
工作時間的不確定性,發展一方法來有效率的分配資源到研發流程。本研
究是以模糊集合(Fuzzy Sets)來表示不明確的時間資訊,並將研發流程的
資源分配問題表達為模糊限制滿足 (Constraint Satisfaction)問題,發
展一資源衝突分析方法(Resource Conflict Resolution Procedure;
RCRP),以Variable andValue Ordering之方式來解決資源衝突問題,以
此經驗法則找到一個適當解。雖然本研究未能詳細評估RCRP的整體績效,
但本研究確實提供給專案經理於研發排程之不確定時間下,快速的達到資
源有效分配的決策;未來的研究方向包括: (1)探討RCRP的運算績效以做
進一步改善。 (2)探討多專案情況下資源分配可行的決策支援。
Due to the decreased product life cycle and increased new
product development,enterprise must reduce the product
development time in order topush a new product to the market as
soon as possible. It''s important to plan and schedule the
product development process efficiently to reduce theproduct
development time and cost. However, it''s difficult to predict
the duration of each activityaccurately, because most R&D
projects are generally unique in nature. Traditional project
management tools, such as PERT and CPM, are not suitable to be
used in this situation.The objective of the research is to
develop a methodology to schedule R&D projects with uncertain
temporal information. Fuzzy set theory is used to represent the
uncertain temporal information and the research problem is
modeled with the Constraint Satisfaction Problem (CSP). A fuzzy
constraintsatisfaction heuristic is developed to resolve the
violated resource capacity constraints. Although the performance
of the developed scheduling heuristic is not fully studied, the
proposed methodology is able to allow project manager to make
resource allocation decisions under the uncertain product
development environment. The future research will include the
computational study of the current developed heuristic and
discuss possible ways to decision support for the multiple
projects with uncertain temporal information.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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