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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:呂叔諭
研究生(外文):Leu, shu-yu
論文名稱:同時考慮品質與成本之電腦輔助公差設計
論文名稱(外文):Computer Aided Tolerance Design with Quality and Cost
指導教授:韋培德, 蔣安國
指導教授(外文):Wee pai-de, Chiang An-Kou
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:工業工程研究所
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1998
畢業學年度:86
語文別:中文
論文頁數:51
中文關鍵詞:電腦輔助公差設計因子實驗複迴歸分析非線性規劃品質成本
外文關鍵詞:Computer Aided Tolerance DesignFactorial DesignMulti RegressionNonlinear ProgrammingQuality Cost
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在本篇論文中 , 提出同時考慮產品的品質損失與成本的電腦輔助公差-成
本設計的方法 ,使得產品在設計的階段 , 就能夠藉由電腦的幫助 ,利用
模擬 的方式 ,來 決定出產品的最佳公差設計參數, 本文中的實例敘述
中 , 我們 以發動機做為範例 , 先將發動機的零組件在電腦上繪製出工
程圖與組裝圖 ,之後搭配公差驗變異模擬軟體 , 找出各種可行 的公差
參數值 , 再輔以因子實驗 與導入品質損失成本 , 公差加工成本的分析
與估計 , 來求解產品在組裝後 , 較佳的公差與成本 的設計 . 在因子實
驗的分析方法之後 , 我們利用另一種求解的方法 , 也就是複迴歸分析與
非線性 規劃的方式 , 來建立發動機的數學規劃模式 , 並加以求解 , 來
與因子實驗的結果互相比較 , 提出利用因子實驗與數學規劃模式求得最
佳解 的差異 . 本文與其他文章不同的地方在於 , 不需要針對產品 的各
種公差組合發展特殊的 演算法 , 只要在電腦上繪製出產品的工程圖後
, 就可以利用公差變異分析軟體來分析問題 , 並且在考量品質損失的前
提之下 , 得到兼顧品質與成本的最佳公差配置 . 本文並且同時包含幾何
公差與尺寸公差 , 正確且詳實的描述了產品的設計狀況 , 而非一味的以
統計的觀點來做考量 , 能夠兼顧機械設計的立場 . 經由本方法 , 我們
可以確實的做到電腦輔助公差與成本的設計 , 在同時考慮品質的要求之
下 , 處理複雜零組件的公差與成本 , 不需要等到產品的試做階段才來進
行修改 , 以達到高品質 , 低成本的目標.
This thesis presents a method with computer - aided tolerance
design to determine the optimal tolerance allocation for a
assembly . A computer simulation is proceeded to obtain
experimental data ; then , design of expreiment approach is
adopted for a tolerance determination . The evaluation criterias
in presenting study are quality loss , tolerance cost , and
process capability index . Because designers prefer to have as
many feasible designs as possible in order to allow for changes
as the design team encounters complexities , there is a need to
build the functional relationship between evaluation response
and evaluation criteria in order to speed up the design process
. One way to do this is by statistical multi-regression
technique . Then , based on found functional relationship , an
optimal solution can be obtained through nonlinear programming .
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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