論文摘要 利
用機器視覺技術取代人眼，以解決液晶顯示器(LCD)生產線上許多需要靠 人工目檢才能
達成的檢測工作，是提高生產線生產速度、檢測效率、產品品質， 以及降低生產成本的
一個十分有效的生產自動化系統。 在液晶顯示器的無塵室
生產線中，對於液晶板的細微表面檢測十分重視， 其中尤其以微粒墊片(spacer)的檢
測最為耗時及關鍵，spacer在液晶顯示板中扮 演著有效且均勻的間隔液晶板光罩的角色
，由於微粒墊片的規格由4.0不等，所 以目前絕大部份的LCD製造廠商，皆需由人工藉著
顯微攝影機做目視檢測，然而以機器視覺的角度來看，對影像中物體的分割卻往往是最耗
時且棘手的工作，在本 論文中我們設計一套強健且快速的影像分割技術，用以檢測液晶
顯示器光罩上 spacer的分佈特性。首先利用群化理論的概念先對生產線上所有可能遇
到的型 樣，做統計分類的工作，再將所得之結果建構出一組知識庫，以此知識庫作為
背景，利用模糊理論代替以往利用統計方式擷取浮動的影像分割閥值，藉以提昇 影像
在做分割時的速度，接著配合我們設計的區別遮罩、計數遮罩與膨脹遮罩， 作為快速的
微粒墊片計數及特性分析的工具，如此一系列快速的影像處理演算法 ，不只是對於影像
的快速分割提出一個新的想法，並且確實可以有效的解決目前 液晶顯示器生產線上快速
檢測的實際需求。
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