論文摘要 利 用機器視覺技術取代人眼,以解決液晶顯示器(LCD)生產線上許多需要靠 人工目檢才能 達成的檢測工作,是提高生產線生產速度、檢測效率、產品品質, 以及降低生產成本的 一個十分有效的生產自動化系統。 在液晶顯示器的無塵室 生產線中,對於液晶板的細微表面檢測十分重視, 其中尤其以微粒墊片(spacer)的檢 測最為耗時及關鍵,spacer在液晶顯示板中扮 演著有效且均勻的間隔液晶板光罩的角色 ,由於微粒墊片的規格由4.0不等,所 以目前絕大部份的LCD製造廠商,皆需由人工藉著 顯微攝影機做目視檢測,然而以機器視覺的角度來看,對影像中物體的分割卻往往是最耗 時且棘手的工作,在本 論文中我們設計一套強健且快速的影像分割技術,用以檢測液晶 顯示器光罩上 spacer的分佈特性。首先利用群化理論的概念先對生產線上所有可能遇 到的型 樣,做統計分類的工作,再將所得之結果建構出一組知識庫,以此知識庫作為 背景,利用模糊理論代替以往利用統計方式擷取浮動的影像分割閥值,藉以提昇 影像 在做分割時的速度,接著配合我們設計的區別遮罩、計數遮罩與膨脹遮罩, 作為快速的 微粒墊片計數及特性分析的工具,如此一系列快速的影像處理演算法 ,不只是對於影像 的快速分割提出一個新的想法,並且確實可以有效的解決目前 液晶顯示器生產線上快速 檢測的實際需求。
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