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研究生:李清鏞
研究生(外文):Lee, Ching-Yung
論文名稱:推廣化Ricker兩次釋放模型之存活率的最大概似估計
論文名稱(外文):The Maximum Likelihood Esitimator of the Survival Rate and the Capture Probability for the Extended Ricker's Two-Release Method
指導教授:李燊銘李燊銘引用關係
指導教授(外文):Lee Shen-Ming
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:統計與精算研究所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1998
畢業學年度:86
語文別:中文
論文頁數:88
中文關鍵詞:潛在變數最大概似估計兩次釋放模型時間因素行為反應
外文關鍵詞:Bootstrap百分位法latent variableMLEtwo-release methodBootstrap percentiletime variationbehavior response
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本文主要的研究目的是在探討存活率的估計,早在1958年Ricker(1958)首
先提出兩次釋放模型及其存活率估計法,Jolly(1965)和Seber(1965)分別
從開放母體研究中建立模型也提供存活率的估計,Seber(1970)、Brownie
et al. (1985)從鳥類繫環回收資料提出繫環回收模型及存活率的估計。
本文則對Ricker兩次釋放模型加以推廣;探討當動物捕取機率受到時間因
素(time variation)及行為反應(behavior response)因素下之兩次釋放
模型,而引出了$M_{tb}^R$模型;此處的R表示Ricker,t表示時間,b表
示行為反應。$M_{tb}^R$模型的子模型為$M_0^R$、$M_t^R$、$M_b^R$三
種模型,此時$M_t^R$為只受到時間影響下的模型,$M_b^R$為只受行為反
應之模型,$M_0^R$模型為不受時間及行為反應影響下的模型。然而在$
M_{tb}^R$模型下,由最大概似估計函數導出的最大概似估計是一個恆等
式,而無法求出 它的解,因此本文中只探討$M_0^R$、$M_t^R$及$M_b^R$
三種模型下之最大概似估計。文中引入了潛在變數$D $(代表死亡)來改寫
概似函數,以利導出在$M_0^R$、$M_t^R$、$M_b^R$三種模型下的最大概
似估計量,並利用Bootstrap法來估計變異數,及使用Bootstrap百分位數
法來估計信賴區間。最後和傳統Ricker模型參數估計結果做一比較以期有
更好的表現。在第二章裡將對一些傳統的經典文獻做一簡單回顧。在第三
章裡提出推廣化Ricker模型的介紹及其參數的估計。第四章為模擬結果分
析,利用撰寫的FORTRAN程式做統計模擬,以比較在各種模型下所提出的
估計結果並與Ricker(1958)所提出的方法做比較,此處比較的觀點是偏差
、標準差、平均絕對偏差、信賴區間、及信賴區間對實際參數值的涵蓋率
。最後一章為結論。



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