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研究生:朱益辰
論文名稱:模糊時序分析於河川洪流推估之應用
論文名稱(外文):Application of Fuzzy Time Series Analysis on the Flood Discharge Forecasting
指導教授:陳昶憲陳昶憲引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:土木及水利工程研究所
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1998
畢業學年度:86
語文別:中文
論文頁數:70
中文關鍵詞:時間序列單變量即時預測效率
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  本文應用時間序列單變量ARIMA模式及多元變量TFN模式,分別針對烏溪流域大肚橋及其上游三測詀之流量進行分析及比較,且嘗試結合時序即時分析與模糊控制分析,利用時間序列單變量ARIMA之代表模式,產生即時預測分析之參數資料,建構模糊控制規則進行時序參數值之推估,以此模糊時序模式來簡化即時序率分析之步驟,增進即時預測效率;時序分析結果顯示加入上游測詀之TFN模式,其大肚橋流量預測結果顯然比單一測站ARIMA模式更具準確性。其差異尤其在多階前進預測上更為明顯,而模糊時序分析之結果,顯示其的確較時序即時預測分析有效率,且能增加預測之精確度。
  In this study, univariate ARIMA and multivariate TFN time series models are applied to analysis and forecast the catchment flood discharge on the Wu - Shi basin. And combined Time Series analysis and Fuzzy control analysis, try to simplify the work of real - time analysis by Fuzzy Time Series Analysis. The gauging stations which were discussed in this artecle, included the downstream gauging station, Da - Du bridge and the upstream gauging stations, His - Nan bridge, Nan - Gan bridge and Gan - Feng bridge. The Time Series Analysis forecasting result of Da - Feng bridge. The Time series Analysis forecasting result of Da - Du bridge was shown that TFN model is much precise than ARIMA model, especially on multi - steps ahead forecasting. And Fuzzy Time Series indeed improve complex steps of real - time analysis, and increase the accuracy of real - time forecasting result.
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