臺灣博碩士論文加值系統

一個有效的決策支援系統，除了有完整的資料庫之外，對於未來狀況的預測及模擬能力，也是系統能否實用的因素之一，本研究探討了電力決策支援系統的功能，並針對模式的預測能力，提供了不同的統計預測模式，並將研究結果，發展了一套售電量預測系統，希望能加強決策支援系統的預測能力。
在預測模式的採用，除了傳統的時間數列模式外，更加入了主成份迴歸模式，以使預測的資訊能更加多元化，以因應不同的預測需求。

An efficient decision support system depends on not only the complete data base but also the ability of forecasting and simulation. This study discusses the function of the power's decision support system, and tries to provide the different statistic forecasting models which can enhance the system's forecasting ability.
Except the traditional time series models, we add the principle component regression model in models selection. And it makes the variety of the forecasting information.

目次

摘要
目次﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒I
表次﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒III
圖次﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒IV

第一章 緒論

1.1 研究動機與目的﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒1-1
1.2 研究方法與內容﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒1-2
1.3 本文結構﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒1-4

第二章 理論探討與文獻回顧

2.1 理論探討﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒2-1
2.2 文獻回顧﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒2-4

第三章 預測決策支援系統

3.1 決策支援系統﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒3-1
3.2 『電力負載縱斷面預測決策支援系統』概述﹒3-8
3.3 預測決策模式﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒3-12

第四章 實例分析

4.1 區域別電力需求概況﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒4-1
4.2 縣市別售電量預測模式﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒4-4
4.3 主成份迴歸預測模式﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒4-9

第五章 結論與建議

5.1 結論﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒5-1
5.2 建議﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒5-6

參考文獻

中文部份
英文部份

附表

附表A售電量資料
附表B時序報表
附表C主成份迴歸
附表D縣市預測結果



表次

【表3.1】不同層次系統之功能﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒3-4
【表3.2】資訊系統核心﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒3-8
【表4.1】主成份迴歸變數對照表﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒4-10
【表4.2】主成份迴歸--相關係數--電燈﹒﹒﹒﹒﹒﹒4-11
【表4.3】主成份迴歸--主成份摘要--電燈﹒﹒﹒﹒﹒﹒4-11
【表4.4】逐步迴歸分析摘要表--電燈售電量﹒﹒﹒﹒﹒4-12
【表4.5】主成份組合係數--電燈售電量﹒﹒﹒﹒﹒﹒4-12
【表4.6】主成份迴歸--相關係數--電力﹒﹒﹒﹒﹒﹒4-14
【表4.7】主成份迴歸--主成份摘要--電力﹒﹒﹒﹒﹒﹒4-14
【表4.8】逐步迴歸分析摘要表--電力售電量﹒﹒﹒﹒﹒4-14
【表4.9】主成份組合係數--電力售電量﹒﹒﹒﹒﹒﹒4-15


圖次

【圖1.1】研究架構流程圖﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒1-5
【圖2.1】時間數列模式建立流程圖﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒2-3
【圖3.1】決策制定流程圖﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒3-3
【圖3.2】系統功能圖﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒3-10
【圖3.3】系統分析架構﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒﹒3-11
【圖4.1】電燈售電量主成份迴歸模式殘差圖﹒﹒﹒4-13
【圖4.2】電力售電量主成份迴歸模式殘差圖﹒﹒﹒4-15
【圖5.1】電燈售電量預測結果（月份）﹒﹒﹒﹒﹒﹒5-3
【圖5.2】電力售電量預測結果（月份）﹒﹒﹒﹒﹒﹒5-3
【圖5.3】售電量預測模式系統結構圖﹒﹒﹒﹒﹒﹒5-4
【圖5.4】售電量預測模式系統畫面ㄧ﹒﹒﹒﹒﹒﹒5-5
【圖5.5】售電量預測模式系統畫面二﹒﹒﹒﹒﹒﹒5-5

中文部份

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