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研究生:黃台生
論文名稱:台北市政府公務人員工作倦怠感之研究:Golembiewski階段模式的探討與驗證
指導教授:張潤書張潤書引用關係孫本初孫本初引用關係
學位類別:博士
校院名稱:國立政治大學
系所名稱:公共行政學系
學門:社會及行為科學學門
學類:公共行政學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1998
畢業學年度:86
語文別:中文
論文頁數:373
中文關鍵詞:公務人員Golembiewski階段模式
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本研究主要目的在於探討台北市政府公務人員工作倦怠感,即經由工作倦怠之相關文獻之整理,並探討GolembiewsKi階段模式之應用,使台北市政府公務人員工作倦怠的分布情形及其對彼等之影響,能更為清楚的呈現。
本研究以問卷調查法進行資料的蒐集,以台北市政府暨所屬行政機關公務人員2,771人為研究樣本。根據受試者在『工作倦怠感量表』、『工作投入量表』、『無助感量表』、『工作滿足量表』、『工作緊張量表』以及『自我評量生產力量表』上的反應,經計算其平均數與標準差,並以t考驗、單因子變異數分析、雙因子變異數分析、皮爾森 (Pearson) 積差相關、多元逐步迴歸等統計方法進行分析,考驗研究假設,回答研究問題。
本研究最主要發現如下:
一、台北市政府公務人員在工作倦怠等變項的情形
(一)工作倦怠的情形:
整體而言,台北市政府公務人員對於工作倦怠的感受程度是屬於中等以下的程度,情形似乎並不嚴重,其中以『情緒耗竭』的平均數為最高,『個人成就感』次之,『非人性化』最低。
(二)工作投入等變項的情形:
台北市政府公務人員的工作投入、工作滿足與自我評量生產力的平均數是高於中間值,至於無助感與工作緊張的平均數則是較中間值為低。
二、台北市政府公務人員在工作倦怠各階段的分布情形
整體而言,台北市政府公務人員在工作倦怠各階段的分布,有集中於階段兩端的趨勢,即在工作倦怠第1階段與第8階段的人數比例較大。此外,台北市政府公務人員在低工作倦怠群(第1至第3階段)的比例為39%,在高工作倦怠群(第6至第8階段)的比例則為43.4%,兩者相差4.4%。
三、台北市政府公務人員工作倦怠等變項在工作倦怠階段的分布情形
(一)工作倦怠感的平均數大致上係隨著工作倦怠各階段的遞升而變得更為嚴重,即呈現出非直線上升的趨勢。
(二)工作投入與工作滿足等二個變項,其平均數大致上係隨著階段的遞升而降低。
(三)無助感與工作緊張等二個變項,其平均數大致上係隨著階段的遞升而增加。
(四)自我評量生產力的平均數則隨著階段的遞升而呈現出較為不規則的變化,甚至於在第6至第8階段中反而會提高。
(五)上述工作投入、無助感、工作滿足、工作緊張與自我評量生產力等五個變項,在工作倦怠上所可以解釋的平均變異量(即eta2值)為17.18%。
四、台北市政府公務人員人口統計變項在工作倦怠上的差異情形
(一)女性比男性較具有工作倦怠感。
(二)29歲以下者工作倦怠最高,50歲至54歲以及55歲以上者等兩組的工作倦怠最低。
(三)已婚者的工作倦怠程度明顯低於未婚者。
(四)教育程度不同的公務人員在工作倦怠上,並無顯著的差異。
(五)任公職年資5至6年者的工作倦怠為最高,而在25年以上者最低。
(六)在本機關服務年資不同的公務人員在工作倦怠上,並無顯著的差異。
(七)任現職年資不同的公務人員在工作倦怠上,並無顯著的差異。
(八)主管人員的工作倦怠程度是明顯的低於非主管人員。
(九)委任1至3職等者工作倦怠程度最高,簡任10職等以上者最低。
(十)工作性質不同公務人員的工作倦怠,並不因其擔任內勤或外勤而有顯著的差異。
(十一)服務於一級機關者的工作倦怠程度,明顯低於服務於二級機關者。
(十二)戶政人員工作倦怠的程度最高,區公所行政人員最低。
五、台北市政府公務人員工作倦怠與工作投入等變項間的關係
(一)整體而言,受訪者工作倦怠程度的不同分別在工作投入、無助感、工作滿足與工作緊張等變項上,有極為顯著的差異,至於在自我評量生產力上則 未達顯著水準。
(二)個別言之,低工作倦怠群的受訪者分別在工作投入與工作滿足的程度上,明顯高於高工作倦怠群者;而高工作倦怠群者分別在無助感與工作緊張的 程度上,是明顯高於低工作倦怠群者。
(三)以皮爾森 (Pearson) 積差相關法檢視各變項間之關聯程度,經分析發現:工作倦怠分別與工作投入、工作滿足之間呈中度負向相關,至於工作倦怠分 別與無助感、工作緊張之間則呈中度正向相關。
六、兩項因素與工作投入等變項間的關係
(一)人口統計變項與工作倦怠分別對工作投入等變項的影響:
1. 性別與工作倦怠分別會對無助感、工作緊張產生顯著影響。
2. 教育程度與工作倦怠會對工作滿足產生顯著影響。
3. 主管別與工作倦怠會對工作投入產生顯著影響。
(二)人口統計變項中兩項因素分別對工作倦怠等變項的影響:
1. 年齡與任公職年資會對工作投入產生顯著影響。
2. 年齡與在本機關服務年資會對工作倦怠產生顯著影響。
3. 教育程度與任公職年資會對工作投入產生顯著影響。
七、人口統計變項對工作倦怠影響的強度
經由多元逐步迴歸統計法進行分析發現,對工作倦怠程度具有影響力者,其先後順序依次為:年齡、任現職年資、婚姻狀況、性別、主管別、工作類別。
八、工作倦怠階段對公務人員行政行為的影響
(一)積極的工作投入者之比例由工作倦怠第1階段的65.9%,降低至第8階段的15.3%,減少了4.3倍;而消極的工作投入者之比例由第1階段的34.1%增加 至第8階段的54.7%,增加的比例約為2.5倍。
(二)積極的工作投入者之跨國性比較中發現,在第1至第3階段的低工作倦怠群的比例中,以迦納為最高,中國大陸最低;在第6至第8階段的高工作倦怠 群的比例中,又以迦納為最高,日本次之,中國大陸最低;而第1至第8階 段間比例的差距,以美國SiteA為最高,白俄羅斯最低。上述各國的比例均 與調查樣本的大小、各國特定文化、以及社會化型態等有極為密切的關係。
九、工作倦怠階段的兩種不同操作性定義之比較
(一)在工作倦怠階段分布情形:
1. 在地方性基準之下,第1至第3階段的比例為39呢,第6至第8階段的比例為43.4%。
2. 在普遍性基準之下,第1至第3階段的比例為27%,第6至第8階段的比例為59.2%。
(二)各變項在工作倦怠階段分布情形:
1. 兩種不同操作性定義對各變項在工作倦怠階段的分布情形,並無很大的差異存在。
2. 工作投入等五個變項在工作倦怠8個階段上所可以解釋的變異量,即eta2值的平均數,在地方性基準之下為17.18%,而在普通性基準之下則為15.94%。
(三)配對比較與敏感性考驗:
1. 普遍性基準之下的配對比較結果,似乎是較地方性基準的比例為低,其間的差距尤其是在所預期的方向與達到顯著且在所預期的方向等二方面上,更顯得突出。
2. 普遍性基準之下的敏感性考驗結果,略較地方性基準的比例為低,文化特性的不同或許是主要原因之一。
十、各國公部門在工作倦怠各階段分布情形的比較在普遍性基準之下,台北市政府與9個美加地區以外全球地區公部門(包括中國大陸、迦納、日本與沙烏地阿拉伯等國)一樣,較偏向於高的工作倦怠群,即兩者在第6至第8階段中的比例均接近60%,均較13個美國公部門與11個加拿大公部門的比例為高。
十一、Gnlembiewski階段模式的檢證經以本研究的調查結果,與過去美加地區以及美加以外全球性地區應用階段模式的經驗相互比較,證實階段模式其有相當的實用性,亦即係其有相當信度與效度的測量工具。
最後,針對台北市政府公務人員的工作倦怠,分別提出對各相關主管機關、台北市政府暨所屬各機關、公務人員本身、以及後續研究等四方面的具體建議。
封面
目錄
第一章 緒論
第一節 研究綠起與目的
第二節 研究範圍與重要名詞解釋
第三節 研究途逕、方法與流程
第四節 研究限制
第二章 工作倦怠的基本內涵
第一節 工作倦怠研究的重要性
第二節 工作倦怠研究的發展情形
第三節 工作倦怠的意義
第四節 影響工作倦怠的相關因素
第五節 工作倦怠的形成過程
第六節 工作倦怠的徵侯與影響
第七節 工作倦怠的相關理論
第八節 工作倦怠預防方式
第九節 工作倦怠的測量工具
第十節 人口統計變項與工作倦怠的關係
小結
第三章 Golembiewski 階段模式的探討
第一節 研究工作倦怠的動機
第二節 對過去研究的挑戰
第三節 工作倦怠的環境模式
第四節 測量工作倦怠的項目
第五節 階段模式的內涵
第六節 研究測量
第七節 相關的研究
第八節 相關的問題
第九節 管理上的意涵
小結
第四章 台北市政府公務人員工作倦怠感調查研究設計
第一節 研究架構
第三節 研究問題與假設
第三節 研究工具
第四節 研究樣本與資料處理
第五節 樣本基本資料分析
第六節 問卷各部分題目之次數分配分析
小結
第五章 台北市政府公務人員工作倦怠感調查結果分析
第一節 工作倦怠等變項的現況分析
第二節 人口統計變項在工作倦怠階段的分布情形
第三節 工作倦怠等變項在工作倦怠階段的分布情形與分析
第四節 人口統計變項與工作倦怠等變項間的關係
第五節 工作倦怠與工作投入等變項間的關係
第六節 兩項因素與工作投入等變項間的關係
小結
第六章 問題與討論
第一節 研究假設檢證的結果
第二節 市府各機關公務人員在工作倦怠等變項上程度的比較
第三節 相關問題的綜合分析
第四節 Golembiewski 階段模式的檢證
小結
第七章 結論
第一節 主要發現
第二節 對各相關主管機關的建議
第三節 對台北市政府暨所屬各機關的建議
第四節 對公務人員本身的建議
第五節 後續研究建議
參考書目
附錄一 : 公務人員對工作方面意見調查問卷
附錄二 : 問卷各題目次數分配結果統計表
附錄三 : 受訪者針對問卷中開放式問題提出有關工作方面的彙整意見
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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