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研究生:梁熙杰
研究生(外文):Liang, Shi Jye
論文名稱:X光影像線狀物三維定位之研究
論文名稱(外文):3-D Positioning of Linear Features on X-ray Radiographs
指導教授:蔡榮得蔡榮得引用關係
指導教授(外文):Tsai Jung Der
學位類別:碩士
校院名稱:國立中興大學
系所名稱:土木工程學系
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1998
畢業學年度:86
語文別:中文
論文頁數:73
中文關鍵詞:三維定位線狀物
外文關鍵詞:X光X-ray3-D PositioningLinear Feature
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一般常見的物體內部定位技術,在醫學診療上及工業非破壞檢測應用上,
有電腦斷層掃描、超音波檢測與X光影像等技術。然而電腦斷層掃描的缺
點,在於其設備昂貴且病人所接受之放射線劑量偏高;超音波檢測技術雖
沒有放射線的危險,卻難以提供高精度的定位;若是利用X光影像來進行
三維定位,則不僅可提供相當的精確度,且放射線劑量也較電腦斷層掃描
低上許多,更降低了應用上的成本。本研究嘗試利用多張不同角度的X光
影像,以前方交會法進行線狀物中心線的三維定位,並分析其誤差原因,
以提供未來人體內部血管、神經與骨骼等組織、材料裂縫與缺陷等定位應
用的參考。經由實驗的結果發現,利用多角度X光影像定位所得的點位精
度,與利用精密經緯儀量測所得的成果甚為接近,由單獨點位連成線段之
後有些許的扭曲變形,其大小與拍攝時兩組X光片之間的角度、目標物與X
光片之間的角度、X光影像的品質、與量測點位取樣之密度等,有相當大
的關係。

Computerized tomography (CT), ultrasound sector scan and X-ray
images are extensively used in medical diagnoses and industrial
non-destructive test for positioning structures inside objects.
However, there are some defects in the use of computerized
tomography, including the high cost of the CT equipment and the
over-exposure of radiation on patients. Though there is no
radiation in using ultrasound sector scan, but it can not
provide precise positioning. In contrary, using X-ray images in
determining positThis research attempts to proceed the 3-D
position of lineear features using X-ray images taken at
multiple angles. The space intersection method was applied to
determine the spatial positions of the central lines of the
linear features. Meanwhile, sources of errors in 3-D positioning
using X-ray images were analyzed for reference in positioning of
blood vessels, fissure, defects in material and so on. Empirical
results of this research show that the precision of X-ray image
positioning reaches the same level as that of positioning using
precise theodolite. In the results, measured central lines of
the features show some distortions. The magnitude of distortion
highly depends on the angle between the X-ray films, the angle
between the object and X-ray film, the quality of the digitized
X-ray image, and the density and distribution of measured
points.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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