共變異分析模型是尋找與因變數高度關連的共變數，以降低實驗單位間的隨機變異、提高實驗效率的可行解決方法。目前文獻中對於共變異分析模型的多重比較方法闕如，本文乃針對單因子共變異分析模型，探討各種常用的多重推論方法及其所需之臨界值的求法。 針對共同斜率的共變異分析模型，本文提出的多重比較方法，包括處理效應之聯合信賴區間、處理效應之與控制組多重比較（MCC）、處理效應之全配對多重比較（MCA）。針對不同斜率的變異分析模型，本文分別提出對處理效應及共變數係數的多重比較方法。處理效應的多重比較，包括處理效應之聯合信賴區間、處理效應之與控制組多重比較、處理效應之全配對多重比較；共變數係數的多重比較，包括共變數係數之聯合信賴區間、共變數係數之與控制組多重比較、共變數係數之全配對多重比較。 針對以上各種多重推論方法所需之臨界值本文均詳加討論其所需之精確臨界值的求法，當精確臨界值的計算繁複時，本文建議利用Hunter-Worsley不等式求取保守的近似臨界值，以取代之。