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研究生:戴紹國
研究生(外文):Dai, S.K.
論文名稱:利用鏈碼方向性抽取平面物件特徵以達成形狀辨識及分類的方法
論文名稱(外文):Planar Shape Recognition and Classification Based Chain-Codes Direction Function
指導教授:黃博惠黃博惠引用關係
指導教授(外文):Shang-Juh Kao
學位類別:碩士
校院名稱:國立中興大學
系所名稱:應用數學系
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1998
畢業學年度:86
語文別:中文
論文頁數:40
中文關鍵詞:形狀辨識形狀分類臨界點偵測方向流變化
外文關鍵詞:shape recognitionshape classificationcritical point detectiondirection flow change
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在這篇論文中,我們提出了一種相當特殊,且具有高效率的方法,利用輪
廓的鏈碼所具有的方向性來計算弧線段曲度的估計值,進而決定一個物件
輪廓上的臨界點。然後求出以每個臨界點為頂點的弧線段的角度,來做為
這個物件的特徵,再使用修改過的WLD來計算物件之間的距離,以求取其相
似的程度並將物件加以分類。經過修改後的WLD具有比對模糊性,能夠對雜
訊有更高的容忍度,進而使物件之形狀辨識及分類更具彈性。
In this paper, an approach to shape recognition/
classification based on Di-rection Flow Change (DFC) function
and extended WLD method is presented. The DFC function is able
to locate a set of critical points for a shape. A sequence of
angles corresponding to these critical points can be computed to
serve as the major features of a shape image. The extended WLD
method measures the distance between two arbitary shapes whose
representation are sequences ofangles. Using DFC function to
find critical points is very efficient. Shaperecognition/
classification becomes very flexible of the extended WLD
methodis both effective and robust for planar shape recognition/
classification.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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