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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:曹惟勝
研究生(外文):Tsou, Wei Sheng
論文名稱:共軛梯度法對於馮卡曼方程組的數值解
論文名稱(外文):Conjugate gradient type methods for numerical solutions of the von K'arm'an equations
指導教授:簡澄陞(教授)
指導教授(外文):Chien Chen-Shen
學位類別:碩士
校院名稱:國立中興大學
系所名稱:應用數學系
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1998
畢業學年度:86
語文別:中文
論文頁數:1
中文關鍵詞:分支點馮卡曼方程組簡單支撐邊界條件部份固定邊界條件延續法
外文關鍵詞:bifurcationvon K'arm'an equationssimply supported boundary conditionspartially clamped boundary conditionscontinuatuin methods
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我們研究定義在矩形區域的馮卡曼方程組的分支情節。 在這裡, 我
們考慮簡單支撐和兩邊固定與兩端支撐兩種不同的邊界條件。 首先, 我
們討論不同類別的共軛梯度法如何與延續法配合, 用來追蹤已離散化的
馮卡曼方程組的解曲線。 接著我們探討具部份固定的邊界條件之馮卡曼
方程組的線性穩定性。 特別是, 我們利用電腦代數得到線性化馮卡曼
方程的前五個特徵值與特徵向量。 前面所序的共軛梯度法(CG)被利
用來解線性系統, 及偵測沿著離散問題的解路徑的奇異值。 實例的數
值結果提出報告。 我們的結果顯示: 不同邊界條件的馮卡曼方程組的
分支情節, 與長方形區域的長度有關。

We investigate bifurcation scenario of the von K'arm'an
equations defined inrectangular domains. Both simply supported
and partially clamped boundary conditionsare considered. First,
we study how various conjugate gradient (CG) type methodscan be
incorporated in the context of continuation methods to trace
solution curves of the discrete von K'arm'an equaitons. Next, we
discuss linear stabilitiesof the von K'arm'an equations with
partially clammped boundary conditions. Inparticular, the first
five eigenvalues and associated eigenfunctions of the linearized
von K'arm'an equations are obtained via computer algebra. These
CGtype methods are exploited to slove linear systems as well as
to detectsingularity along solution paths of the discrete
problem. Sample numericalresults are reported. Our results show
that for different boundary conditionsthe bifurcation scenario
of the von K'arm'an equations depends on the lengthof the
domain.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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