豐田公司藉由看板系統的運作，落實及時化生產 (Just-In-Time
Production ) 的理念，成功的降低在製品存貨，去除不必要的浪費，並
提昇了競爭力。 然而
，在面臨沖壓、鍛造工程、壓鑄等需較多準備時間 ( SetupTime )的製程
時，往往因為是批量生產而造成較多的存貨，違反了及時化生產系統的目
標。因此，豐田公司針對需較多準備時間的工作中心，運用一種特殊形式
的「信號看板」 (Signal Kanban)來連接需較多準備時間的工作中心或製
程，以利及時生產系統的運作。 在應用信號看板時，不同的
訂購量與訂購點的設定會對存貨量及訂購次數有所影響，因此本研究針對
訂購點與訂購量作深入的探討，建構出求解信號看板最佳批量之模式。同
時本研究亦以遺傳演算法求解信號看板之最佳批量與訂購點，並在實證結
果分析上，證明遺傳演算法不但能搜尋到最佳解，且求解效率亦相當優秀
。
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