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研究生:王永智
研究生(外文):Wang, Yung-Chih
論文名稱:混和生產線產品投入順序之研究-以遺傳演算法求解-
論文名稱(外文):Sequencing in Mixed Model Assembly Lines : A Genetic Algorithm Approach
指導教授:蔡長鈞蔡長鈞引用關係
指導教授(外文):Tai-Yue(Jason) Wang
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:工業管理學系
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1998
畢業學年度:86
語文別:中文
論文頁數:78
中文關鍵詞:混合生產線遺傳演算法
外文關鍵詞:mixed model assembly linesgenetic algorithm
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混合生產線是一種多樣少量的生產方式,其可以協助公司滿足顧客多
樣化的需求,且避免大量的產品存貨。為了使混合生產線更具生產效率,
良好的產品投入順序是必須的。但不同的管理目標將會決定不同的產品投
入順序,而目標不外有以下兩種﹕ 1. 均
衡線上各製程之負荷量; 2. 固定
每種零件之線上使用率; 以往的
研究大多分別針對這兩個目標作單獨的探討。但考慮目標一,可能會忽略
零件的存貨成本,考慮目標二,又會欠缺停機成本的考量。因此,在現實
的狀況下,兩個目標應該被同時考慮,才能得一成本最低的生產順序。
基因遺傳演算法(GA)藉由本身的演化特性逐步淘汰適合度低的個體,
並由保存下來適合度高的個體繁衍出適合度更高的下一代,此種演算法適
用於組合最佳化的問題。因此本研究將同時考慮均衡各製程與固定零件使
用率兩目標並以遺傳演算求解,搜尋出一具有較低生產成本之產品投入順
序,以改善混合生產線的生產效率。 本研究之數
值驗證結果顯示,必須同時考慮均衡製程與固定零件使用率兩目標才能得
到最佳的產品投入順序,使生產總成本達最低。且利用諸多演算法求解本
問題時,遺傳演算法有最佳的求解品質。

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