(18.210.12.229) 您好!臺灣時間:2021/03/05 12:35
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:黃于玲
研究生(外文):Huang, Yu-Ling
論文名稱:以模式為基礎之失誤診斷技術-遞迴最小平方法的應用
論文名稱(外文):The Model-based Fault Diagnosis Techniques-Recursive Least- Squares Method Application
指導教授:張玨庭張玨庭引用關係
指導教授(外文):Chang Chuei-Tin
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:化學工程學系
學門:工程學門
學類:化學工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1998
畢業學年度:86
語文別:中文
論文頁數:96
中文關鍵詞:遞迴最小平方演算法參數估計估計方程式
外文關鍵詞:recursive least-squaresparameter estimationestimation equation
相關次數:
  • 被引用被引用:1
  • 點閱點閱:102
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
遞迴最小平方(RLS)演算法是常用的線上參數估計工具,雖然它的有效性
廣受肯定,但是在實際化工程序失誤診斷的應用上仍有困難,這是因為目
前遞迴最小平方法大多依據線性離散系統模式發展出來。然而實際的化工
程序卻常以非線性連續系統模式描述,因此本研究首要工作為發展適用
RLS的系統模式,並嘗試開發減少RLS計算量的方法,以提昇線上診斷之時
效,另外也利用符號處理軟體系統化的建構估計方程式,以利線上診斷前
置作業之進行。本研究中提出方法的可靠性,皆曾由數值模擬方式驗證無
誤。
Recursive Least-Squares (RLS) is one of the most popular tools
for online parameter estimation. Although its effectiveness has
been widely recognized,implementation of RLS is still very
limited in diagnosing faults for thechemical processes. This is
primarily due to the fact that RLS estimates are often derived
from linear discrete system model. However chemical engineering
processes are described by nonlinear continuous system model,the
prime purpose of this research is to develop a useable system
model andtry to develop strategies to reduce the computation
load of RLS. Thefeasibility of these proposed methods has been
verified in extensive numericalsimulation studies.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
系統版面圖檔 系統版面圖檔