國內汽機車之持續成長，導致交通問題不斷地衍生，其中以交通事故
所造成的問題最為嚴重，對人民生命財產的傷害也最為直接，因此，致力
於交通事故的預防改善工作已成為有關當局的當務之急．在臺灣地區發生
的肇事事故中，駕駛人過失常年以來皆為首要因素，高達９５％以上的比
例，然而個別駕駛人的特性原本即有差異，再加以與駕駛環境間的互動作
用，使得肇事分析更形複雜；本研究以存活分析方法中的Ｃｏｘ危險等比
例模型來進行公車肇事的分析．研究中收集駕駛員個別的肇事資料與相關
曝光量資料作為模型構建分析的基礎，以反應出具有不同駕駛特性的肇事
危險度，並透過相關適合度檢測方式，以評估此模式的適用性．實證研究
則以台北市地區的公車駕駛員為實例，考慮駕駛員個人的社經特性及排班
休假狀況等對於肇事危險度的影響．實證結果發現，當駕駛員經驗介於二
至七年，前一星期累積駕駛距離及累積駕駛時間愈短，以及休假較多且頻
繁的駕駛員其肇事危險度較高．因此在本研究實例中，若能針對肇事危險
族群較高的駕駛員，進行較為適宜的排班休假計劃調整，對於降低駕駛員
發生肇事的潛在危險，可能將有某種程度上的助益．