國內汽機車之持續成長,導致交通問題不斷地衍生,其中以交通事故 所造成的問題最為嚴重,對人民生命財產的傷害也最為直接,因此,致力 於交通事故的預防改善工作已成為有關當局的當務之急.在臺灣地區發生 的肇事事故中,駕駛人過失常年以來皆為首要因素,高達95%以上的比 例,然而個別駕駛人的特性原本即有差異,再加以與駕駛環境間的互動作 用,使得肇事分析更形複雜;本研究以存活分析方法中的Cox危險等比 例模型來進行公車肇事的分析.研究中收集駕駛員個別的肇事資料與相關 曝光量資料作為模型構建分析的基礎,以反應出具有不同駕駛特性的肇事 危險度,並透過相關適合度檢測方式,以評估此模式的適用性.實證研究 則以台北市地區的公車駕駛員為實例,考慮駕駛員個人的社經特性及排班 休假狀況等對於肇事危險度的影響.實證結果發現,當駕駛員經驗介於二 至七年,前一星期累積駕駛距離及累積駕駛時間愈短,以及休假較多且頻 繁的駕駛員其肇事危險度較高.因此在本研究實例中,若能針對肇事危險 族群較高的駕駛員,進行較為適宜的排班休假計劃調整,對於降低駕駛員 發生肇事的潛在危險,可能將有某種程度上的助益.
|