由於台灣地形與法令上的限制，國內路線貨運業之營運網路，皆採取
沿途裝卸的方式運送貨物，而不像國外的軸輻式運送網路(Hub-and-
Spoke)。 這樣特殊的運送方式，使得台灣在貨物路線或者車輛路線規劃
上異於國外。 目前業者於營運上所規劃之路線皆以經驗為導向，以這種
人工智慧的方式來 規劃路線並不能達到系統的最佳化，即無法讓公司之
資源達到最有效率之利 用，而造成資源的浪費。
由於問題太過於複雜一般貨運業者於規劃時，將規劃分為長、中、短期
三個階段。長期決定場站位置、大小，中期決定車隊規模、路網設計，短
期 決定貨櫃大小之指派、車輛路線、貨物路線等等，本研究之研究範圍
界定在 三階段中之短期規劃。藉由文獻所構建之符合國內路線貨運業營
運網路車輛 路線之網路架構，以不同之決策變數表示貨物排程模式。提
出不同之演算法 求解貨物排程模式以改善文獻上演算法之限制，求取較
佳之結果。
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