由於台灣地形與法令上的限制,國內路線貨運業之營運網路,皆採取 沿途裝卸的方式運送貨物,而不像國外的軸輻式運送網路(Hub-and- Spoke)。 這樣特殊的運送方式,使得台灣在貨物路線或者車輛路線規劃 上異於國外。 目前業者於營運上所規劃之路線皆以經驗為導向,以這種 人工智慧的方式來 規劃路線並不能達到系統的最佳化,即無法讓公司之 資源達到最有效率之利 用,而造成資源的浪費。 由於問題太過於複雜一般貨運業者於規劃時,將規劃分為長、中、短期 三個階段。長期決定場站位置、大小,中期決定車隊規模、路網設計,短 期 決定貨櫃大小之指派、車輛路線、貨物路線等等,本研究之研究範圍 界定在 三階段中之短期規劃。藉由文獻所構建之符合國內路線貨運業營 運網路車輛 路線之網路架構,以不同之決策變數表示貨物排程模式。提 出不同之演算法 求解貨物排程模式以改善文獻上演算法之限制,求取較 佳之結果。
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