近年全球「溫室效應」問題日益受到世界矚目，而在日本京都會議之
後，管制溫室氣體的排放，已成為全球的共識，台灣身為全球的一份子，
自不可能置身於事外。在六種京都議定書所規範的溫室氣體中，以二氧化
碳（ＣＯ２）對溫室效應的影響最大，在台灣，ＣＯ２的排放以工業部門
居首，因此工業部門的ＣＯ２減量遂成為一重要的課題。 在工
業部門中，又以製程產業（ｐｒｏｃｅｓｓ ｉｎｄｕｓｔｒｙ）如：鋼
鐵、石化、水泥等的ＣＯ２排放量最多。而其製程中，有許多ＣＯ２減量
的潛力，一般製程產業ＣＯ２減量的可行方案主要包括：廢熱回收、增進
能源使用效率、製程原料替代、改變能源結構．．．等。
本研究利用多目標０－１混合整數規劃方法，建立製程產業ＣＯ２減量多
目標規劃模式，以探討在各種狀況下（如：不同ＣＯ２減量限制、能源價
格變動．．．等），最低的減量成本及最佳的減量方案組合，分析結果顯
示模式行為合理，可供決策者進行ＣＯ２減量相關議題之模擬分析。
敏感度分析項目包括燃料煤價格變動及低硫油價格變動分析。結果顯示本
模式行為合理，並且低硫油價格變動對模式的影響，要比燃料煤價格變動
的影響為大。