近年全球「溫室效應」問題日益受到世界矚目,而在日本京都會議之 後,管制溫室氣體的排放,已成為全球的共識,台灣身為全球的一份子, 自不可能置身於事外。在六種京都議定書所規範的溫室氣體中,以二氧化 碳(CO2)對溫室效應的影響最大,在台灣,CO2的排放以工業部門 居首,因此工業部門的CO2減量遂成為一重要的課題。 在工 業部門中,又以製程產業(process industry)如:鋼 鐵、石化、水泥等的CO2排放量最多。而其製程中,有許多CO2減量 的潛力,一般製程產業CO2減量的可行方案主要包括:廢熱回收、增進 能源使用效率、製程原料替代、改變能源結構...等。 本研究利用多目標0-1混合整數規劃方法,建立製程產業CO2減量多 目標規劃模式,以探討在各種狀況下(如:不同CO2減量限制、能源價 格變動...等),最低的減量成本及最佳的減量方案組合,分析結果顯 示模式行為合理,可供決策者進行CO2減量相關議題之模擬分析。 敏感度分析項目包括燃料煤價格變動及低硫油價格變動分析。結果顯示本 模式行為合理,並且低硫油價格變動對模式的影響,要比燃料煤價格變動 的影響為大。
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