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研究生:杜淑芬
研究生(外文):Tu, Shu-Fen
論文名稱:網路測驗及評估系統試題動態配置最佳化之研究
論文名稱(外文):Optimal Test Item Allocation for a Network-based Testing and Evaluation System
指導教授:黃國禎黃國禎引用關係
指導教授(外文):Gwo-Jen Hwang
學位類別:碩士
校院名稱:國立暨南國際大學
系所名稱:資訊管理學系
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1998
畢業學年度:86
語文別:中文
論文頁數:61
中文關鍵詞:出題策略動態規劃模楜自適應共振理論測驗及評估系統
外文關鍵詞:assessment stratgydynamic programmingfuzzy ARTtesting and evaluation system
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隨著網路教學環境的發展,測驗及評估的重要性也相對提昇。在學習過
程中,適度的測驗可以幫助教師了解學生實際上是否吸收了知識和技能,
並可以使學生了解學習的盲點,以促成學習上的進步。而一個好的測驗,
除了豐富的題庫之外,出題策略將決定測驗及評估的效果。因此,在本論
文中我們結合模糊理論、動態規劃及模糊自適應共振理論(Fuzzy ART)的
觀念提出一套試題動態配置最佳化策略演算法,透過這套演算法,試題的
配置將可滿足多重參數之需求,包括難度、鑑別度、單元概念之比重等,
均可同時納入考量,並獲得最佳之配置。我們並據所提的理論,實際製作
一套網路測驗及評估系統,並以國小自然科為應用進行實驗。經測試結果
發現,我們所提的方法在試題配置方面有良好的效果。
With the development of the network tutoring environment, the
importance of the test and evaluation grows gradually. A
measured test is helpful for teachers to see if students digest
the knowledge and skills well. It is also helpful for students
to find out the bottlenecks of learning and hence achieve more
significant progress. The key to a good test is not only the
large database of test items but also the assessment strategy
which will have influence on the effect of the test and
evaluation. Because of the reasons above, we design an algorithm
which combine the concept of fuzzy theory, dynamic programming
and fuzzy ART to optimize the allocation of test items. Through
the algorithm, the allocation of test items will meet the needs
of considering multiple parameters, include of the degree of
difficulty and discrimination and the balance of the concept, to
reach the optimal allocation. Based on the algorithm, a network-
based testing and evaluation system has been implemented. Some
experiments have been done on the Nature science course of
primary schools. The experimental results show that our method
achieve satisfiable performance in allocating test items.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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