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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:胡凱程
研究生(外文):Hu, Kai-Cheng
論文名稱:高運量捷運淡水線線上緊急維修作業改善之研究
論文名稱(外文):A Study on Improving Emergence Maintenance Activity of Tamshui Mass Rapid Transit Line.
指導教授:陳 椿 亮
指導教授(外文):Chun-Liang Chen
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:交通運輸研究所
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1998
畢業學年度:86
語文別:中文
論文頁數:76
中文關鍵詞:故障樹分析法
外文關鍵詞:Fault Tree Analysis
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高運量淡水線自去年營運通車以來各子系統仍處於未穩定的
時期,致 使故障狀況發生次數偏高影響列車服務水準。因此本研究目的
便是研擬新 新的善方案以因應目前故障狀況偏高的過渡時期。
本研究首先以故障樹分析法(Fault Tree Analysis)來剖析電聯車、
號誌和通訊三個子系統故障發生的來源,然後檢討目前淡水線線上緊急維
修作業並提出改善方案,最後以單線運轉與迴送機廠區分模式來評估改善
前後的差異。 本研究結果顯示電聯車、號誌和通訊三個子系統實
際發生平均故障間 隔時間(Mean Time Between Failure)大於合約規
定的設計值。此一現象 透過單線運轉與迴送機廠區分模式評估證明,發
現本文所提出改善方法, 將可比原來作業方式減少一半故障列車迴送機
廠,且繼續留於主線營運維 持列車服務水準。
Due to the unstability of operating system , there
are usually accidents happened in Tamshui MRT line . This
situation indeed reduces the train services. The purpose of this
study is to propose new programs to improve the situation of
occasional accidents . In this study , three subsystems
, trains , signal , and communication , are analyzed by fault
tree analysis . The emergence maintenance activity on line is
also investigated . Therefore , the improvement program are
proposed . Finally , the signal operating and back depot
distinguishing model is established to evaluate the difference
before and after the implementation of the proposed programs .
The results show the occurring MTBF(Mean Time Between Failure)
of the three subsystem is greater than the design MTBF . The
signal operating and back depot destinguishing model proves
that the proposed programs can make50% reduction of the fault
train numbers to return depot . There fault trains can
continue running on line .
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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