地理資料庫的建立，一直是GIS系統建置的瓶頸工作所在。根據估計，這
項工作大約需耗掉GIS系統建置的七成至八成左右經費。一般而言，我們
所應用的地理資料乃為數化紙製地圖，而紙製地圖（舊資料）的製成年代
通常較早。對於現有新增道路部份、道路線型修改部份會有描述不足的情
形。因此，為擴增現有地理資料最快的方式，即是利用GPS收集資料（新
資料）。本研究所使用之資料有利用GPS所收集的全省部份道路路網、十
萬分之一紙質數化地圖資料。對於GPS資料與數化地圖之整合，傳統上的
作法乃是根據人工經驗的判斷，以比較、刪除新舊資料之間重複的部份，
並且整合不同的部份。另一方面，本研究亦考慮到線型整合，新舊資料之
間平滑性問題。本研究即是針對上述問題，分別提出資料判別、資料整合
之方法。在資料判別方面，主要乃判斷新舊資料之間，是否有完全重複、
完全新增、部份重複部份新增的情形；在資料整合方面，則是依據資料判
別的結果，整合數化地圖與GPS資料。

To build the spatial database is always the bottleneck work of
the GIS (Geographic Information System). According to the
estimation, the work will need about seventy or eighty
percentage funds of GIS establishment. Generally speaking, the
data we use is the digited data from map, which is made in the
previous years, lackness of newly added roads. Such being the
case, the fatest way to enlarge the database is to collect road
data by GPS.The data we use are digital and GPS data. The
traditional way to merge such two kinds of data is to do it by
human experience, comparing and deleting the repeated part in
digital data, merging the different parts between digital and
GPS data. On the other hand, we still consider the smoothness of
the curve while merging the data.