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研究生:許亨仰
研究生(外文):Hsu, Heng-Iang
論文名稱:頻域混音系統的自動化解密研究
論文名稱(外文):Automated Cryptanalysis of Frequency-Domain Speech Scramblers
指導教授:張文輝
指導教授(外文):Chang Wen-Whei
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:電信工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1998
畢業學年度:86
語文別:中文
論文頁數:47
中文關鍵詞:解密混音系統基因法則
外文關鍵詞:cryptanalysisscramblergenetic algorithm
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電信交換網路因分布普及且撥接方便,已被廣泛接受作為人類溝通的
最重要媒介。為了確保通訊隱私而發展的語音保密技術,則可分為類比混
音器與數位加密器兩大項,前者製作簡單而後者保密效果較佳。基於類比
電話仍支配電信市場之事實,許多商業化設備仍採用類比混音技術。有鑑
於此,我們將針對現今具代表性的頻域纇比混音器進行有效率且快速的自
動化解密。頻域混音器是利用語音頻譜係數位置的擬亂置換,使竊聽者無
法辨認其殘存寓意,同時也不能輕易破解加密用的擬亂置換金匙。在傳統
的分立式金匙空間考慮下,解密者只能依序比對所有可能的置換才能發現
金匙,因此在實際製作上並不可行。統計型解密的主要構想則是比對密語
頻譜與置換樣本頻譜之間的相似性,將密語攻擊問題簡化為能作漸近處理
的最大相似預估過程。傳統的相似預估演算法存在許多限制,因此我們透
過適當處理,將此一解密攻擊進一步轉化成為一個符合最佳化計算的理想
匹配問題。解決之道則是考慮隨機搜尋的遺傳演算法,善用其染色體配對
與基因突變的世代交替遺傳演化,以期求得整體最佳值。

Extensive eavesdropping on phone extensions necessitates the
development ofan end-to-end secure communication. Most
commercial speech security equipmentsapply the analog scrambling
technique, particularly the frequency-domain scramblerwhich
derives its cryptanalytic strength from random permutation of
speech spectrum.Since in most systems the security resides in
the permutation (the key), it is worthdiscussing the processing
of deducing correct key from insufficiently scrambled speech. A
brute force attack requires an exhaustive search over the entire
discretekeyspace and is obviously impractical. To overcome this
problem, we propose an automated cryptanalysis approach in which
the key search is realized in the maximum likelihood estimation
process. For greater efficiency, this task can be formulated as
one of the perfect matching problems that leads to search for
the permutation associated the minimum cost. In the proposed
system, we use the genetic algorithm to find the global optimal
solution. As compared with Baum's iterative maximization
algorithm, the genetic-based search is shown to yield better
performance by taking into account the doubly stochastic
constraint of the underlying keyspace.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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