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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:吳素美
研究生(外文):Wu, Su-Mei
論文名稱:一些半馬可夫式之風險成比迴歸模型之大樣本理論
論文名稱(外文):Some large sample study for proportional risk regression model in semi-markov process
指導教授:張憶壽, 熊 昭
指導教授(外文):Chang I.S., Hsiung C.A.
學位類別:博士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:數學系
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1998
畢業學年度:86
語文別:中文
論文頁數:45
中文關鍵詞:半馬可夫模型再現數據累積風險函數
外文關鍵詞:Semi-Markov modelrecurrent datacumulative intensity
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本文討論計數過程中半馬可夫式之風險成比迴歸模型之大樣本理論.本
文所討論之計數過程共有I(I>1)個跳躍時間.主要的目的是在有設限時
間(censoringtime)的再現數據(recurrent data)下,對各區段之累積風
險函數及相對風險迴歸係數 提出估計量並證明其近似常態性.另外,我
們在沒有影響因子(covariates)的模型下,提出一近似有效性的充份條件
.本文以I維估計量的各分量之線性組合定義其正規性及近似有效性,並
證明本文所提之估計量具此近似有效性.如此便可在每一段之風險率均相
等時對累積風險函數提出一具有近似有效性之估計量.
封面
目錄
第一章
第1.1節
第1.2節
第二章
第2.1節
第2.2節
第2.3節
第三章
第3.1節
第3.2節
第3.3節
第四章
第4.1節
第4.2節
參考文獻
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