跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(34.204.169.230) 您好!臺灣時間:2024/03/05 09:17
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:劉貞宜
研究生(外文):Liu, Zhen-yi
論文名稱:貝氏方法在失智測驗上的應用
論文名稱(外文):The Use of Bayes Estimate on CASI Test
指導教授:張憶壽張憶壽引用關係
指導教授(外文):I-Shou Chang
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:數學系
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1998
畢業學年度:86
語文別:中文
論文頁數:72
中文關鍵詞:貝氏方法馬可夫鍊蒙地卡羅法
相關次數:
  • 被引用被引用:1
  • 點閱點閱:131
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:1
McCleary(1996)等人提出一個full information model的方法,用來分析
五個關於愛滋海莫症測驗的年分數變化率,他們使用此模型所得的結果和
傳統上用single equation的方法所得的結果比較起來,以作者的 266個病
人的資料所作分析而言,對於有興趣的參數作估計,可以降低這些參數的變
異數 (variance) 達 25\% 以上。McCleary等人假設迴歸模型中的係數都
是常數,但事實上對不同的人而言,係數未必相同;所以我們把它們看成隨
機變數在貝氏模型下作估計,用馬可夫鏈蒙地卡羅法算積分值,根據我們的
數據來作估計。根據我們所有的數據,我們目的是要根據今年的數據預計
明年這些病人的年分數變化率。另外我們考慮兩種具有相關性但不同的測
驗,因為沒有實際可運用的數據,所以我們用模擬的情況來跑程式,比較單
獨個別算各個測驗的參數估計值與同時參考各測驗的數據所求的參數估計
值,何種算法的變異數比較小。本論文主要是介紹以馬可夫鏈蒙地卡羅法
算積分,以及介紹如何將貝氏模型應用到失智測驗上,第一章導入研究動機
及資料來源的介紹,第二章介紹我們將用使用貝氏模型及說明如何用馬可
夫鏈蒙地卡羅法求積分值,第三章則是針對我們的資料以貝氏模型來作估
計,第四章是作模擬來比較分開估計和合起來估計哪種方法的變異數較小,
我們用SAS來寫程式。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top