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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:倪文祥
論文名稱:以兩對立標定點為基之多屬性決策分析方法之研究
論文名稱(外文):A Study on MADM Method by Two Opposite Anchored Points
指導教授:蔡向榮蔡向榮引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國防管理學院
系所名稱:資源管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1998
畢業學年度:86
語文別:中文
論文頁數:75
中文關鍵詞:多準則決策標定點正規化維度縮減投影法
外文關鍵詞:MCDManchored pointsnormalizationdimensional reductionprojetion methodTOPSIS
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  多準則決策分析已在現代決策科學領域中,扮演著相當重要的角色。其中Yoon與Hwang於1981年發展出一種以正、負理想解作為兩標定點之多準則評估方法-TOPSIS,來對各方案作優劣排序。其基本觀念係在於多維空間中,希望於眾多之備選方案內,尋找出一個距理想解最近同時離負理想解最遠之方案。
  本研究旨在針對TOPSIS求算過程中,所產生之爭議點,作一探討研究,吾人認為該法在標定點的選取、正規化方式的運用及在維度縮減等問題上有爭議存在,因此在提出研究觀點後,並據以完成一新修正之方法-投影法(Projection),來改良TOPSIS之求算步驟,使經過此一投影方法所求算出之方案優劣排序,能更臻於完備。


  Multiple criteria decision making (MCDM) has played an important role in the province of decision sciences. Yoon and Hwang developed TOPSIS (Technique for Ordinal Preference by Similarity to Ideal Solution) for alternatives ranking based on two anchored points, i.e. the most positive ideal solution and negative ideal solution. Its basic concept is trying to select an alternative in multi-dimensional space which is as close to the positive ideal solution and as far away from the negative solution as possible.
  This thesis explores some problems in the TOPSIS method. These include the choice of anchored points, value normalization and dimensional reduction. After clarifying and justifying these problems, the study proposes a projection method to modify TOPSIS algorithm to achieve a better ranking.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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