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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:趙素珍
研究生(外文):Chao,Shu-Chen
論文名稱:IRT軟體估計精準度之比較
論文名稱(外文):The Comparison of IRT Software''s Estimate Accuracy
指導教授:劉湘川劉湘川引用關係許天維許天維引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立台中師範學院
系所名稱:國民教育研究所
學門:教育學門
學類:綜合教育學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1998
畢業學年度:86
語文別:中文
論文頁數:130
中文關鍵詞:試題反應理論電腦模擬試驗參數估計精準度參數估計法
外文關鍵詞:SimulationIRTBILOG-MGICCNPMULTILOGPARSCALE
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本研究係採用實徵資料與模擬資料並用的方式,利用三參數對數模式製造二元計分資料,來測試BILOG-MG、ICCNP、MULTILOG、PARSCALE等四種IRT軟體的實際應用情形及其參數估計精準度。
本研究使用兩個模擬試驗來進行研究。第一個模擬試驗是利用BILOG-MG分析八筆實徵資料之參數值來進行模擬試驗。第二個模擬試驗則是利用模擬之參數值來進行模擬試驗。本研究將能力、鑑別度及難易度參數皆假設為常態分配,猜測度參數則為0.25,受試者人數共分為100、200、500、1000、2000人五種情形 ,試題數則分為10、25、50題三種情形。
以下為本研究之研究結果:
1.在軟體的執行上,以ICCNP在使用上最為方便。BILOG-MG與 PARSCALE差不多, 而MULTILOG則是執行最為麻煩且較不易懂的一種軟體。
2.能力值的估計:在第一個模擬試驗中,整體而言,無參數的ICCNP比其他三種參數 IRT 稍微好一些。而三種參數IRT軟體中,以 BILOG-MG 的估計最好 ,PARSCALE次之,MULTILOG 最差;但是,三者的差異都不大。因此,在實際的情境中,以ICCNP較適用。在第二個模擬試驗中,當試題數為10題時,四種軟體之差異不大,但BILOG-MG比其他三者稍微好一些。當試題數為25、50題時,可以很明顯的看出PARSCALE最差,而BILOG-MG與MULTILOG相當接近,ICCNP第三。所以,在各種參數皆為常態分配的模擬情境下,以BILOG-MG 和MULTILOG較適用。
3.試題參數值的估計:BILOG-MG、MULTILOG、PARSCALE對於鑑別度參數、難易度參數及猜測度參數的估計,大致上來說,都是以BILOG-MG的估計最為精確與穩
The study is used real data and simulative data to compare with parameter''s estimate accuracy of IRT software BILOG-MG, ICCNP, MULTILOG & PARSCALE.
The research uses two simulation studies .The ability parameter and item parameter were obtained by BILOG-MG analyzing real data in the first simulation study.Supposeing ability parameter,discrimination parameter&difficulty parameter
are normal distribution and guessing parameter equal 0.25 in the second simulation study.There are five different numbers of examines:100,200,500,1000&2000. There are three different numbers of items:10,25&50.
Listed below is the main result of this study.
1.To use ICCNP is easier. Running both of BILOG-MG and PARSCALE are similar .MULTILOG is the most difficult than the others .
2.ICCNP is better than the others'' IRT software for the estimate of ability in the first simulation study. When item numbers are 10, BILOG-MG is better than the others.When item numbers are 25,the difference between BILOG-MG and MULTILOG is almost the same. ICCNP is secondary , PARSCALE is last.
3.Comparing to BILOG-MG,MULTILOG &PARSCALE, BILOG-MG is the most accuracy and steady for the estimate of item parameter.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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