大型的問卷調查多半不是針對特定的研究問題而設計,所以問卷的題目 涵蓋內容很廣。例如以中研院所做『台灣社會變遷基本調查』為例(瞿海 源 1993),該問卷所包含的內容即遍及政治、家庭、傳播、心理、教育 及宗教等各種社會層面的主題問卷。此外,根據研究指出,若是問卷內容 太長,則受訪者合作的意願會較低,也會嚴重影響受訪品質(Herzog & Bachman 1980)。所以為了確保問卷品質,我們建議採取的方法是將一 份冗長問卷切成數個小型問卷去做訪談,而每個小型問卷除了受訪者的基 本資料以外,並加上原有問卷的部份量表,此時便可節省很多的時間及人 力成本,並且提高問卷的品質!而根據Trivellore and James(1995)之研 究指出,用分割問卷做出的結果和用完整資料做出的結果很近似,因之本 研究擬對該研究做進一步分析。本研究採取不完整取樣設計。當收集資料 後,可按照一般方式將資料加以整理、檢誤,並輸入電腦。但由於每個樣 本資料皆非完整,所以整理後的資料必須經過統計插補(imputation)後 ,才可做後序分析(secondary analysis )。本文的主要目的在於探討 以不完整取樣設計應用到實際的調查上,並探討其可行性。最後根據本研 究結果顯示,我們得到如下的結果:【1】用這種插補法所做出來的估計 值和用完整資料之參數值相當接近,也就是用此種插補法所做出的次數分 配和用完整資料做出的次數分配相當接近。【2】和劉長萱教授之前所做 的結果比較起來,設計二的總變異仍略大於設計一的總變異,所以設計一 略優於設計二,也就是若我們將異質性的題目放於同一題組中所做出之估 計值的總變異數較小,此點和劉教授所作的結果也相同。
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