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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:何文中
論文名稱:參數變異模態應用於穩健最佳化設計
論文名稱(外文):Robust Design Optimization Using Parameter Variation Hyper Sphere
指導教授:余志成
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣科技大學
系所名稱:機械工程技術研究所
學門:工程學門
學類:機械工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1998
畢業學年度:86
語文別:中文
論文頁數:85
中文關鍵詞:參數變異穩健化
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  本論文旨在研究設計參數之變異對輪出分佈與設計限制(Design Constraint)的不確定性所產生的影響,並針對性能穩健化與合理性穩健化進行探討,以建立限制條件穩健最佳化的搜尋法則。文中首先針對參數變異模態進行分析與原理推導,並以二階穩健最佳化的方式,在求得公稱最佳設計後,利用座標轉換的方式,將參數變異模態標準化為一變異球體(Variation Hyper Sphere)以簡化搜尋演算,再結合序列近似法(SLP與SQP)修正限制條件,確保合理性的穩健化。並修改目標函數為輸出分佈與公稱最佳值的變異平方和,求取最佳性能的穩健化。最後根據所提出的設計方法,撰寫交談視窗式的穩健最佳化軟體(ROP)。
  This thesis addresses the constraint uncertainty and output deviation in the optimization processes due to the variation of design parameters in the product life cycle. Quality design seeks both the robustness of performance optimality and design feasibility. This research first elaborates the formulation of Parameter Variation Pattern (PVP). The PVP is then transformed to a Variation Hyper Sphere (VHS) to simplify the process of the constraint modification in the following robust optimization. The proposed methodology suggests a two-stage optimization scheme. After locating the nominal optimum, our scheme adopts the VHS to modify the feasible design region and applies the sequential approximate method (SLP/SQP) to accommodate the actyivity uncertainty due to parameter variation. The objective function is reformed to be the mean sum of squares of the difference between the nominal optimum output and the simulated scattered output using an orthogonal array. The revised window application ROP is then proposed for the facilitation of robust optimization.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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