# 臺灣博碩士論文加值系統

(34.204.181.91) 您好！臺灣時間：2023/10/01 13:23

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 在本論文中我們重新給予消費者產品涉入程度數學的定義，同時提出了兩個數學模式分別來計算兩個指標，以衡量多因素的消費者產品涉入程度。一個是清楚方法下的多因素消費者涉入程度指標；另一個是模糊方法下的消費者涉入程度模糊綜合指數。兩個指標範圍皆落在[0, 1]區間之內，簡單而明瞭的表達了多因素消費者產品涉入程度。本論文的主要貢獻有:一 以數學方式定義多因素消費者產品涉入程度，清楚的說明了消費者產品涉入程度，而且毋庸擔心資料單位或形態的不同。二 為消費者誤購風險、購買決策時間提出兩個比傳統封閉式量表更為正確的衡量公式。三 應用合乎人類決策思考的模式，求取影響消費者產品涉入程度不同因素的權重。四 使用標準化的步驟以及隸屬函數來評估語意定義的因素，較傳統之統計方法--簡單加總或次數分佈圖更為可信且精確，且由於兩個方法所得到的指標範圍皆落在[0, 1]區間之內，較傳統二分法的間斷型方法更能準確的衡量各因素，進而更容易的了解與分辨涉入程度的高低。五 將隸屬程度的觀念引入問卷填答中，使消費者的想法更加明確的表達出來。在本論文中，不僅對涉入度提供理論的建構，對於自1965年迄今行銷界爭論不息而無定論的問題，提供比傳統方法更為清楚明確的解決方式。
 In this dissertation we begin with a redefinition of consumer involvement in mathematics and then establish two mathematical methods to measure the degree of consumer involvement. One is the crisp model, while the other is the fuzzy mathematical method. By this mathematical approach which is objective and obvious we get a single synthetic index ranged in [0,1] to measure the degree of multi-facet consumer involvement. The main contributions of this thesis are as follows: (1) Redefine the degree of multi-facet consumer involvement mathematically which none of the previous researchers has ever done. The synthetic index ranged in [0,1] indicates the degree of involvement clearly without regard to the detailed information of the questionnaire that has been used.(2) Two quantified formulas are formulated for risk importance and decision time. They are more accurate than the score points measurement.(3) The reasonable weights to assess the relative importance of various facets instead of equal weights.(4) In using the crisp and fuzzy mathematical approaches to assess the semantically defined measuring facets is more reliable and accurate than using the traditional statistical methods- score points or scatter plot. The values of two approaches are automatically in the closed interval [0,1] , which are more accurate in measuring the assessment facets than the traditional discrete methods.(5) To allow responses with degree of membership in more than one response category is meaningful to respondents than more traditional scales.
 封面中文摘要ABSTRACT誌謝目錄圖表索引第一章 緒論1.1 研究背景、動機與目的1.2 研究範圍與限制1.3 研究假設1.4 研究流程及章節結構第二章 相關理論與文獻探討2.1 消費者涉入程度定義之整理2.2 消費者涉入程度衡量方式之整理2.3 模糊數學簡介2.4 模糊集合在問卷的應用第三章 消費者涉入程度模糊綜合指數之構建3.1 標準化消費者涉入程度綜合指標3.2 消費者涉入程度模糊綜合指數第四章 實例應用與分析第五章 結論與建議參考文獻附錄
 國圖紙本論文
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