臺灣博碩士論文加值系統

在以往使用電腦分析時都是以傳統機率分配的方式來處理，但卻忽略了現實中存在著模糊性，以致於以傳統機率分配來處理的作法太過主見，因此模擬的結果與現實環境便有了偏差，可能造成管理決策者作出錯誤的決策，故引起筆者構想以處理不確定性問題效果不錯之模糊理論來運用在此種狀況。因此，本研究擬利用模糊理論運用在電腦模擬分析中，並了解其可行性。
本研究探討以模糊理論之方法運用於不存在的電腦模擬系統之輸入要素模式化作業中是否和以往利用傳統機率分配方式所得到之結果有差異。藉此提出模糊理論運用在電腦模擬分析之可用方向與運用架構狀況描述。

摘要Ⅰ
謝誌Ⅱ
目錄Ⅲ
表目錄Ⅵ
圖目錄Ⅶ
第一章 緒論1
1.1研究動機1
1.2研究目的2
1.3研究方法3
1.4研究架構3
1.5研究內容5
第二章 文獻探討6
2.1模糊集合論6
2.1.1模糊集合7
2.1.2模糊集合的基本運算8
2.1.3語意變數10
2.1.4梯形模糊數11
2.1.5隸屬函數的決定與建立12
2.1.6解模糊化14
2.2傳統三角機率分配16
2.3電腦模擬17
2.3.1模擬模式的分類18
2.3.2電腦模擬軟體20
2.3.3系統模擬的步驟21
第三章 研究方法22
3.1隨機亂數之產生22
3.2傳統三角機率分配23
3.3模糊理論24
3.4模擬模式28
3.4.1模擬模式之建立28
3.4.2模擬模式之假設29
第四章 研究結果分析比較31
4.1實驗結果31
4.2統計分析35
4.2.1統計檢定35
4.2.1.1變異數顯著差異檢定35
4.2.1.2平均數顯著差異檢定36
4.2.2檢定結果38
4.3模糊模式探討44
第五章 結論與未來研究方向47
5.1結論47
5.2未來研究方向48
參考文獻49
附錄52
表目錄
表3.1介於0~1的100個隨機亂數23
表3.2五位專家提供之加工處理時間23
表3.3藉由傳統三角機率分配所得到之X 值24
表3.4模糊理論規則庫之設定26
表3.5藉由最大中心法所得到之X值27
表3.6加工機器組28
表3.7工件在機器與機器之間的運輸時間29
表4.1傳統機率分配式模擬輸出結果32
表4.2模糊理論式模擬輸出結果33
表4.3各項績效評估要項彙總表34
表4.4 Average Flow Time 檢定38
表4.5 cutter 平均機器使用率檢定39
表4.6 in cutter平均等候個數檢定40
表4.7sewer 平均機器使用率檢定41
表4.8 in sewer平均等候個數檢定42
表4.9 inspector 平均機器使用率檢定43
表4.10各項績效評估要項檢定彙總表44
表4.11另一模糊理論規則庫之設定45
表4.12另一模你模式模擬輸出結果46
圖目錄
圖1.1研究架構4
圖2.1「優劣」各語意措詞之隸屬函數10
圖2.2梯形模糊數11
圖2.3面積中心法之反模糊化方法15
圖2.4最大中心法之反模糊化方法16
圖2.5介於0~1的u值17
圖2.6以u值求出對應之X值17
圖2.7模擬程序架構18
圖3.1 輸入值歸屬度之涵蓋範圍25
圖3.2輸出值歸屬度之涵蓋範圍27
圖3.3模式圖30

〔1〕 王文俊，「認識Fuzzy」，全華科技圖書公司，民國86年11月。
〔2〕 本社編輯社 編著，「模糊數學入門」，九章出版社，民國81年11月二版。
〔3〕 伍漢慶，「模糊邏輯於集體生產規劃之應用」，國立交通大學，碩士論文，民國84年6月。
〔4〕 呂秀玉，「模糊方法在質化評估準則之運用」，國立交通大學，碩士論文，民國85年。
〔5〕 何毓芬，「模糊理論與成本效益分析方法之整合應用」，國立交通大學，碩士論文，民國86年6月。
〔6〕 林承翰，「以模糊理論為基礎的影像品質主觀測量法」，國立交通大學，碩士論文，民國86年6月。
〔7〕 邱科璟，「機器當機影響零工式生產前排程模擬績效之研究」，私立中華工學院，民國85年6月。
〔8〕 秉昱科技 編譯，「模糊邏輯與類神經模糊」，儒林圖書有限公司、格致圖書有限公司。
〔9〕 秉昱科技 編譯，「模糊邏輯與類神經模糊-實利說明」，儒林圖書有限公司、格致圖書有限公司。
〔10〕 陳建誠，「以模糊推論為基礎之彩色影像邊點處理」，國立清華大學，碩士論文，民國86年6月。
〔11〕 郭倉義譯，「生產與服務作業管理」，新陸書局股份有限公司。
〔12〕 張兆旭，「Fuzzy淺談」，松崗電腦圖書資料股份有限公司1994年8月。
〔13〕 賴士葆，「生產作業管理-理論與實務」，華泰書局，1995年8月二版。
〔14〕 顏月珠，「現代統計學」，三民書局，民國84年8月再版。
〔15〕 Averill M. law，「Introduction to Simulation ：A powerful Tool For Analyzing Complex Manufacturing Systems」，Industrial Engineering，May 1986，P3-12。
〔16〕 Cen Yongting，「Fuzzy quality and analysis on fuzzy probability」，Fuzzy Sets and Systems 83（1996） ，P283-290。
〔17〕 Haldun Aytug,Can A.Dogan and Gokce Bezmez，「Determining the number of Kanbans：Asimulation Metamodeling Approach」，Simulation，July 1996，P23-33。
〔18〕 Hideyuki imai,Akira Tanaka,and Masaaki Miyakoshi，「A Method of Identifying Influential Data in Fuzzy Clustering」，IEEE Transactions on Fuzzy systems，Vol. 6, NO. 1,February 1998，P90-101。
〔19〕 James J. Buckley and Yoichi Hayashi，「Applications of fuzzy chaos to fuzzy simulation」，Fuzzy Sets and Systems 99 （1998 ），P151-157。
〔20〕 Li Lushu,Sheng Zhaohan，「The fuzzy set-valued measures generated by fuzzy random variables」，Fuzzy Sets and Systems 97 （1998），P203-209。
〔21〕 Masatoshi SAKAWA and Tetsuya MORI，「Job Shop Scheduling with Fuzzy Duedate and Fuzzy Processing Time through Genetic Algorithms」，Japanese journal of Fuzzy Theory and Systems Volume 9，Number 2，1997，P185-196。
〔22〕 M.Delgado,A.F.Gomez-Skarmeta,F.Martin，「A methodology to model fuzzy systems using fuzzy clustering in a rapid-prototyping approach」，Fuzzy Sets and Systems 97（1998 ），P287-301。
〔23〕 Norio Watanabe ，「Fuzzy Random Variables and Statistical Inference」，Japanese journal of Fuzzy Theory and Systems Volume 8，Number 5，1996，P833- 846。
〔24〕 Zeigler B .P.，「System — theoretic representation of simulation modles」，IIE Transactions，1984。