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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:張永豪
研究生(外文):Jason Chang
論文名稱:銀行信用評等─新銀行之實證分析
論文名稱(外文):Credit rating of banks─empirical analysis of newly banks
指導教授:黃焜煌黃焜煌引用關係
指導教授(外文):Huarng Kun huang
學位類別:碩士
校院名稱:朝陽大學
系所名稱:財務金融系碩士班
學門:商業及管理學門
學類:財務金融學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1999
畢業學年度:87
語文別:中文
論文頁數:64
中文關鍵詞:信用評等因素分析模糊權重
外文關鍵詞:credit ratingfactor analysisfuzzy weights
相關次數:
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信用評等主要目的在使投資者及時且客觀瞭解受評單位之潛在信用損失的相對風險,以提供投資者對任何兩種投資標的信用風險有可比較的基準;因此,本研究期望能對新銀行彼此之間信用程度的優劣做一明確的排名,以提供投資者做為投資參考。由於,新銀行不論在資本額大小或經營期間長短均異於舊銀行,因此本研究針對16家新銀行82年至86年的財務資料為研究標的,透過多變量因素分析,客觀的選取財務指標與權重,再透過每年求得之個別指標權重,予以模糊化得到模糊權重,以建立一套模糊評等模式,最後針對86年新銀行之財務資料進行實證研究,得到每家新銀行的綜合評分,且予以排名與比較。信用評等並非只考慮銀行當年度的情況,更重要的是反應歷年來的變化趨勢。因此,透過模糊權重的設計,將新銀行82年至85年財務比率結構變化的趨勢予以考量,建立一套信用評等模式,經由86年的實證結果,可得知新銀行歷經七年的經營管理,彼此之間信用程度的優劣已有明顯的差異。
Credit rating provides valuable information to investors and bond issuers. In Taiwan, scholars have paid attention to the relevant study recently years. This present study takes the financial data of sixteen newly banks from 1993 to 1997. We have three procedures. First, by factor analysis, several financial indicators and weights are selected. Second, by fuzzification, the fuzzy weights are obtained by using the weights of financial indicators selected each year. The fuzzy rating model is formulated then. Finally, the score of each bank is obtained. These banks are ranking to the score of each bank. From empirical analysis, it is found that the score of each bank is can show the credit of each bank.
第一章 緒論
第一節 研究背景……………………………………………………1
第二節 研究動機……………………………………………………2
第三節 研究目的……………………………………………………3
第四節 研究範圍與限制……………………………………………5
第五節 論文結構……………………………………………………6
第二章 文獻探討
第一節 經營績效與信用評等之相關研究…………………………8
第二節 模糊評等與相關文獻………………………………………19
第三章 研究設計
第一節 研究流程……………………………………………………21
第二節 研究對象、資料來源與變數選取…………………………23
第三節 研究方法……………………………………………………28
第四章 實證研究
第一節 因素分析結果與應用………………………………………41
第二節 模糊權重與變數轉換………………………………………52
第三節 評等結果……………………………………………………56
第五章 結論與建議
第一節 研究結論……………………………………………………59
第二節 研究建議……………………………………………………61
1.中華民國大型企業排名,中華徵信所出版,民84。
2.朱哲毅,臺灣地區本國銀行經營績效評鑑模型之研究,淡江大學金融研究所碩士論文,民80。
3.何金珍,台灣地區銀行財務績效之研究,靜宜大學管理科學研究所,民81。
4.林麗雯,金融機構檢查評等公開與否之探討,今日合庫,第18卷第10期,民81,pp.57-66。
5.周麗貞,以財務比率建立銀行經營績效評鑑模型之研究,淡江大學管科所碩士論文,民78。
6.施人英,企業信用評等模式之研究,台灣大學商學研究所碩士論文,民86。
7.郭怡萍,銀行業信用評等模式建構,國立臺灣大學商學研究所碩士論文,民86。
8.許婉美,本國銀行財務流動性、安全性、收益性與資金管理績效關係之研究,政治大學企業管理研究所碩士論文,民75。
9.陳惠玲、黃政民,B&T財務報表分析與企業信用評等(上)(下)冊,民84。
10.陳勇徵,銀行信用評等─我國銀行之實證分析,東吳大學經濟學研究所碩士論文,民85。
11.陳順宇,多變量分析,華泰書局,民86。
12.陳妙珍、顏上堯、林忠機,模糊多屬性決策於股票評選之運用,管理科學學報,第十三卷第二期,民85,pp.227-248。
13.陳香如,商業銀行經營績效評估模式之建立與應用,中央大學財務管理研究所碩士論文,民81年6月。
14.陳瑞行,台灣金融預警模型之實證研究─因素分析法之應用,淡江大學管理科學研究所碩士論文,民74。
15.陳月美,銀行經營型態與績效之關係研究─從銀行理財特質觀點探討,淡江大學管理科學研究所碩士論文,民79。
16.貨幣觀測與信用評等,民87年3月,pp.42-46。
17.黃焜煌,林宜德,模糊邏輯在臺灣股票評等上的應用,人工智慧在財務上的應用─理論與實務研討會,臺灣大學管理學院證券與期貨研究中心,民國86年3月。
18.黃敏助,銀行經營績效評鑑之研究,基層金融研究訓練中心,民75。
19.薛立言,推動我國完善之信用評等制度,1998證券暨期貨市場發展研討會,民國87年12月。
20.蘇秋鳳、蔡耀竹,企業財務狀況評等─模糊集合在會計學上之應用,台北市銀月刊,第21卷第12期,民79,pp.67-85。
21. Altman, Edward I., Financial Ratios, Discriminant Analysis, and the Prediction of Corporate Bankruptcy, Journal of Financial, vol. 4 (1968), pp.589-609 .
22. Bojadziev and Bojadziev, Fuzzy logic for business finance, and management, 1997.
23. Espahbodi, Pouran, Identification of Problem Banks and Binary Choice Models, Journal of Banking and Finance , 15(1991), pp.83-71.
24. Frank, R. E., Massy, W. F., and Morrison, G. D., Bias in Multiple Discriminant Analysis, Journal of Marketing Research, vol. 2 (August 1965), pp.250-258 .
25. Meyer, Paul A. and Pifer, Howard W., Pridiction of Bank failures, Journal of Finance, (September 1970), pp.853-868.
26. Spearman, C., A General Intelligence Objectivity'''' Objectively Determined and Measured, American Journal of Psychology , 15 (1904) ,pp.201-293.
27. Standard & Poor, Standard & Poor ’s Corporate Rating Criteria, (1997).
28. West, Robert Craig, A Factor-Analytic Approach to Bank Condition, Journal of Banking and Finance , 9 (1985), pp.253-266.
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