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研究生:賴惠君
研究生(外文):Hui-Chun Lai
論文名稱:都市貨運貨物分類之研究
論文名稱(外文):A Relationship Study of Urban Freight and Cargo Classification
指導教授:黃台生
指導教授(外文):Tai-Sheng Hwang
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:交通運輸研究所
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1999
畢業學年度:87
語文別:中文
論文頁數:95
中文關鍵詞:都市貨物運輸貨物分類群落分析因子分析
外文關鍵詞:urban freight transportationcargo classificationcluster analysis
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近年來由於台灣經濟快速成長、國民所得普遍提高及消費需求的加大,導致流通貨物大幅增加,尤其都市內貨物流通更要求迅速確實,但在長期忽視及缺乏完善的管理政策下,使得貨物運輸與都市交通間的衝突更加明顯。本研究希望能藉由對都市貨物流通的瞭解並以交通管理的觀點進行貨物分類的研究,企圖找出不同運送特性之貨物分類,提供運輸管理者另一種交通規劃與政策研擬之參考方向。
由於貨物分類的方式眾多,且各分類之目的均不相同,為瞭解各種貨物在都市流通時之交通特性,故本研究先解構整個都市貨物需求之類別,再就各類別貨物本身特性及在都市中運輸流通的方式作概略性的說明,並由上述特性及運輸流通方式歸納其對都市交通的影響作為本研究分類之依據,而後針對主題設計問卷,並對回收的問卷進行資料統計,以界定貨車所載送貨物類別及運送特性。
本研究之貨物分類,分別就自用車與營業車之資料分別進行變數之因子篩選及貨物群組之建立。在建立群組的分析過程中,首先定義群組的組成變數,利用因子分析,從眾多的變數中,萃取出主要因子,用以解釋複雜的旅次行為,接著利用每一因子中之主要變數,透過群落分析,將所有樣本分成若干個群組,並根據所分出群組之特性,重新賦予各群組新的貨物特性名稱。
Due to the fast growing Taiwan economy and GNP of recent years and high expectation of consumer needs, fright service becomes a very important commercial activity. It is mostly true in case of urban cargo-freight, because efficiency and effectiveness are highly demanded. However, resulting from lacking proper regulation by the government, efficient and effective urban cargo freight appears to be incompatible with heavy traffic of metropolis area. We intend to point out an alternative of transportation planning by studying the relationship between cargo classification and urban freight.
For different study purposes, there are many ways of cargo classification. To understand the relationship between cargo classification and urban freight, we started with classification urban cargo services. To analysis the transportation tool for each urban cargo service class and how that tool affects the metropolis traffic, we designed a questionnaire and completed the statistic research for the data collected.
In the study, data collected from private and commercial vehicles was further applied to establish variable factor and cargo groupings. By analysis of variable factors, we defined major factors for every grouping. Major factors were then applied to explain the complex trip behavior for each group. By doing cluster analysis, sampled data were classified and grouped. Every grouping was defined and named according to its cargo characteristics.
中文摘要…………………………………………………………Ⅰ
英文摘要…………………………………………………………Ⅱ
誌謝………………………………………………………………Ⅲ
目錄………………………………………………………………Ⅳ
表目錄……………………………………………………………Ⅵ
圖目錄……………………………………………………………Ⅶ
第一章 緒論……………………………………………………1
1.1研究背景與動機………………………………………1
1.2研究目的與課題………………………………………2
1.3研究範圍………………………………………………2
1.4研究架構………………………………………………2
1.5研究方法與流程………………………………………5
第二章 研究與文獻回顧………………………………………9
2.1現行分類方式探討……………………………………9
2.2貨物分類方法之應用…………………………………14
2.3相關研究之介紹………………………………………14
第三章 都市貨運貨物分類之理論架構………………………20
3.1都市活動與貨物需求之關係…………………………20
3.2都市貨物需求類別及特性……………………………22
3.3都市貨物運輸特性與流通方式………………………24
3.3.1都市貨物運輸特性……………………………24
3.3.2都市貨物流通方式……………………………27
3.4影響都市交通之貨物運輸特性分析…………………30
3.5貨物分類構思…………………………………………31
第四章 研究方法………………………………………………36
4.1基本架構………………………………………………36
4.2因子分析………………………………………………37
4.3群落分析………………………………………………42
第五章 問卷設計與調查………………………………………46
5.1問卷內容與設計………………………………………46
5.2問卷調查作業與抽樣方法……………………………47
5.2.1調查範圍及對象………………………………47
5.2.2抽樣方法………………………………………47
5.2.3問卷調查之抽樣限制與回收…………………48
5.3基本統計結果…………………………………………49
5.3.1基本資料調查結果……………………………49
5.3.2貨車活動日誌調查結果………………………51
第六章 實證分析--貨物分類之建立…………………………53
6.1界定屬性變數--因子分析……………………………53
6.1.1自用車貨車活動之因子分析…………………54
6.1.2營業車貨車活動之因子分析…………………56
6.2建立貨物分類--群落分析……………………………59
6.2.1初步資料分析…………………………………60
6.2.1自用車貨車活動之群落分析…………………65
6.2.2營業車貨車活動之群落分析…………………70
第七章 結論與建議……………………………………………75
7.1結論……………………………………………………75
7.2建議……………………………………………………76
參考文獻……………………………………………………………78
附錄一………………………………………………………………80
附錄二………………………………………………………………81
附錄三………………………………………………………………82
附錄四………………………………………………………………89
簡歷…………………………………………………………………95
表目錄
表2.1貨運貨物貨種分類對照表……………………………………10
表2.2現行公路貨種分類方式………………………………………11
表2.3現行海運貨種分類方式………………………………………12
表2.4現行鐵路貨種分類方式………………………………………13
表5.1基本資料之次數統計結果……………………………………50
表5.2自用車樣本之平均統計資料…………………………………51
表5.3營業車樣本之平均統計資料…………………………………52
表5.4自用車與營業車樣本之平均統計資料………………………52
表6.1自用車因子分析之結果………………………………………55
表6.2自用車因子解釋能力與特徵值………………………………56
表6.3營業車因子分析之結果………………………………………58
表6.4營業車因子解釋能力與特徵值………………………………59
表6.5五群組貨物類別對照表………………………………………61
表6.6六群組貨物類別對照表………………………………………62
表6.7七群組貨物類別對照表………………………………………63
表6.8群組數一致性比較……………………………………………64
表6.9自用車貨物集群類別…………………………………………67
表6.10自用車貨物群組特性說明………………………………….67
表6.11自用車貨物群組對道路交通影響之說明………………….68
表6.12自用車之集群平均數分析………………………………….69
表6.13營業車貨物集群類別……………………………………….72
表6.14營業車貨物群組特性說明………………………………….72
表6.15營業車貨物群組對道路交通影響之說明………………….73
表6.16營業車之集群平均數分析………………………………….74
圖目錄
圖1.1都市貨物分類研究架構………………………………………3
圖1.2都市貨物分類研究流程………………………………………8
圖3.1貨物流通方式…………………………………………………29
圖3.2貨物屬性層級架構圖…………………………………………35
圖4.1因素分析的決策流程…………………………………………41
圖4.2集群分析的決策流程…………………………………………45
一、 中文部分
1. 陳臣偉,「都市街道商業活動之路邊裝卸貨停車需求特性分析及管理策略研擬之研究」,國立交通大學交通運輸研究所碩士論文,民國八十六年。
2. 陳秀香,「台灣貨物運輸市場競爭問題之探討」,國立成功大學交通管理研究所碩士論文,民國七十二年。
3. 張志煌,「短期貨物運輸需求模式─運具、運量、與自用貨車持有選擇之研究」,國立成功大學交通管理研究所碩士論文,民國八十一年。
4. 吳明憲,「運輸規劃作業中之貨運需求分析架構及方法之研究」,國立成功大學交通管理研究所碩士論文,民國八十五年。
5. 劉志遠,「路線貨運業貨物運輸網路整體設計之研究」,國立成功大學交通管理研究所碩士論文,民國八十六年。
6. 黃信頛,「沿街貨車裝卸車位設置之研究─以民生西路傢俱街為例」,國立交通大學交通運輸研究所碩士論文,民國八十一年。
7. 莊明穎,「產業結構持性對貨物需求之影響─以台灣地區為例」,國立交通大學交通運輸研究所碩士論文,民國八十六年。
8. 「台灣地區公路貨運經營管理之研究」,交通部交通運輸研究所,民國七十七年。
9. 「貨物運輸方式選擇模式之研究─以台灣地區水泥運輸為例」,運輸季刊,第十二卷第四期,民國七十二年。
10. 「都市貨物運輸問題及規劃概觀」,運輸季刊,第六卷第二期,民國六十六年。
11. 「路線貨運業貨物排程模式之研究」,運輸季刊,第二十六卷第二期,民國八十六年。
12. 黃俊英,「多變量分析」,華泰書局,民國八十四年。
13. 曾國雄,「多變量解析與其應用」,華泰書局,民國八十年。
二、 英文部分
14. Hanson,S. & Huff,J.O.,”Classification issues in the analysis of complex travel begavior”,Transp.13,1986.
15. Anne G.Morris、Alain L.Kornhauser & Mark J.Kay,”Urban Freight Mobility─clollection of data on time,costs,andbarriers relaged to moving product into the central business district”,Transportation Research Record,1988.
16. Mats Abrahamsson & Sten Wandel,”A model of tiering in third-party logistics with a service parts distribution case study”,Transport Logistics.Vol.1.No3,1998.
1. Kunimichi TAKADA & Staoru KOBAYAKAWA,”The influence of restructuring the goods movement system on transportation demand management(TDM)”,IATSS Research Vol.22.No1,1998.
18. Hai Yang & Fengxiang Qiao,”Neural network approach to classification of traffic flow states”,JOURNAL OF TRANSPORTATION ENGINEERING/NOVEMBER/DECEMBER,1998.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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