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研究生:吳舜丞
研究生(外文):Shuen-cheng Wu
論文名稱:高速鐵路運輸需求尖離峰特性之研究
論文名稱(外文):The Study of Exploring the Peak Characteristic for the High Speed Rail System in Taiwan
指導教授:張新立張新立引用關係
指導教授(外文):Hsin-Li Chang
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:運輸工程與管理系
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1999
畢業學年度:87
語文別:中文
論文頁數:64
中文關鍵詞:高速鐵路尖峰運輸需求
外文關鍵詞:High Speed RailwayPeakTransportation Demand
相關次數:
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高速鐵路之規劃興建提供台灣西部運輸走廊一項快速且準確之新城際運具,也因其速度快且運量大之特性,將使台灣西部都會區間之運輸型態呈現不一樣之風貌。由於高速鐵路快速穿越台灣南北,旅行時間相對大量縮減,旅行者在參與城際運輸時具有相對較高之時間選擇彈性,高速鐵路之運量時間分佈型態將因此而明顯異於現有鐵公路與航空運輸時間,深究高速鐵路在日間不同時段所呈現之運量分佈情形,將有助於營運與排班策略之參考。本研究透過系統分析,從活動類型深入探討城際運輸旅行者之出發時間選擇偏好,繼而經由實驗設計與訪問調查獲取研究所需之資訊,並藉助整合技術之加總以推估高速鐵路旅次分佈之尖峰性。
本研究首先就現有城際運輸旅次特性內容,分析旅行者不同旅次活動目的、時間、日期及個人社經特性與時間選擇之關連性,並發展出發時間選擇之離散型機率模式,以作為總計運輸需求並分析需求尖離峰特性之依據。隨後透過問卷設計,得到個別旅行者在高鐵運輸情境下,參與城際運輸活動之可選擇出發時間區段,以及個人出發行為之傾向。在研究時間與調查經費之限制下,本研究採取既有城際運輸工具之型態轉移比例進行權重調整之總計方法,進行高鐵運輸需求分佈情形之預測。
調查結果顯示在旅行速度提升前提下,旅行者有更大的彈性空間選擇其旅行出發時間,高鐵旅行者偏好之出發時間明顯出現於用餐時段之前後。相對尖峰需求大致出現於上午九點到十一點間、午後兩點到四點、及晚間七點到九點。而本研究在個體選擇總計過程中,採取市場比例之方式進行推估,雖容易造成雙重近似之統計誤差,但該推估方法為本研究進行過程所探討之眾多方法中,現階段唯一可合理建立操作架構之模型。本研究從理念架構之建立、實證資料之收集,乃至模式操作均已略具雛型,期盼後續研究者可針對該主題之總計方法接續推動並校估整體預測模式之實際參數,以期得到高鐵運輸需求尖離峰分佈狀況之全貌。
The recently-proposed High Speed Rail system (HSR) is an important transportation project in Taiwan. Since HSR can provide the fast intercity transportation service, which would greatly change the whole transportation behavior and the life styles between metropolitans in the west area of Taiwan, the HSR issues have been widely and deeply discussed.
This research aims to explore the peak demand characteristics of HSR, which involve the issues of time preference and time available to travelers. Based on discrete choice model, this study investigates the departure time choice of the individual travelers of HSR, by which the time preference of individual is obtained. The peak characteristics of the HSR in Taiwan are therefore recognized after gathering the time preference of individual by using market-share aggregation model.
The contents of this study mainly include three parts, i.e. the discrete choice behavior analysis, activity-pattern analysis, and the aggregation model applications. This study provides the information of the number of riderships by different periods of time of a day, which may help operators for arranging the staff shifting and the service timetable.
第一章 緒論1
1.1研究背景1
1.2研究動機與目的3
1.3研究內容4
第二章 文獻回顧6
2.1陳述性偏好方法相關文獻6
2.1.1陳述性偏好研究內容及其優點與限制6
2.1.2陳述性偏好衡量尺度及其參數校估方法7
2.1.3陳述性偏好法應用於國內運輸需求之研究回顧8
2.2習慣領域於個體需求選擇行為相關文獻9
2.3高速鐵路規劃相關文獻探討10
2.3.1城際運輸相關課題研究回顧10
2.3.2高速鐵路營運管理相關研究回顧11
2.3.3高速鐵路對區域發展之影響12
2.4小結13
第三章運輸需求尖離峰問題之界定與限制14
3.1問題定義14
3.2運輸需求內容特性分析15
3.3研究範圍與限制16
3.4研究方法與流程18
第四章 高速鐵路需求尖離峰個體選擇微觀模型20
4.1旅次內容與活動目的20
4.1.1事務性旅次20
4.1.2休閒性旅次21
4.1.3返鄉性旅次22
4.2旅次往返日期23
4.2.1當日往返23
4.2.2.隔日往返23
4.2.3多日以上往返24
4.3旅行者出發行為傾向探討24
4.3.1傾向提早出發26
4.3.2傾向延後出發26
4.3.3出發機率一致27
4.3.4傾向在中間時刻出發28
4.4個體旅行時間選擇機率模式28
第五章高速鐵路需求尖離峰個體總計方法30
5.1運輸走廊各運輸工具之運量分配比例30
5.2.各運輸工具轉移高鐵情境假設31
5.2.1鐵路旅客31
5.2.2長途客運32
5.2.3國內航空32
5.3運輸走廊參與高速鐵路時間分佈總計方法33
5.4小結34
第六章高鐵運輸尖離峰特性實證研究分析35
6.1問卷設計目標35
6.2調查對象與樣本選取方法35
6.3問卷設計內容36
6.3.1旅行者基本資料36
6.3.2旅行者旅次內容與時間選擇行為37
6.4問卷回收情形37
6.4.1時間選擇樣本回收情形38
6.4.2旅行偏好選擇樣本回收情形38
6.5一般日高鐵個體運輸需求期望旅次分佈內容探討38
6.5.1一般日台北到台中路段38
6.5.2一般日台中到高雄路段39
6.5.3一般日高雄到台中路段40
6.5.4一般日台中到台北路段41
6.6週休二日高鐵個體運輸需求期望旅次分佈內容探討42
6.6.1週休二日台北到台中路段42
6.6.2週休二日台中到高雄路段45
6.6.3週休二日高雄到台中路段47
6.6.4週休二日台中到台北路段48
6.7小結51
第七章高速鐵路總計方法之實證探討52
7.1社經特性基本統計52
7.2樣本出發時間資訊分析53
7.3權重轉換因子之資料取得限制55
7.4小結58
第八章 結論與建議59
8.1結論59
8.2建議60
中文參考文獻
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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