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研究生:曾正楠
研究生(外文):TSENG CHENG-NAN
論文名稱:模糊物件導向資料模式在製程資料庫之應用-以塑膠製程資料庫為例
論文名稱(外文):A Study of Fuzzy Object-Oriented Data Model on Process Database-Using Plastic Process Database as An Example
指導教授:楊正甫楊正甫引用關係許秀影許秀影引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國防管理學院
系所名稱:國防資訊研究所
學門:社會及行為科學學門
學類:綜合社會及行為科學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1999
畢業學年度:87
語文別:中文
論文頁數:88
中文關鍵詞:模糊物件導向資料模式模糊資訊製程資料庫相似關係近似關係塑膠製程資料庫
外文關鍵詞:Fuzzy object-oriented data modelFuzzy informationProcess databaseSimilarity relationProximity relationPlastic process database
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製程資料庫是製造業者所不可或缺的一個重要資料庫,因為不論是現場製造、生產管理、甚至研究開發都需要利用到它,可是在製程中除了有精確的資料產生之外,尚還包括了一些含糊的資料,所以如何將製程中所產生的有用資料建入資料庫之中,這倒是目前製造業者所面臨的一項挑戰。
近年來,利用物件導向技術所發展的物件導向分析與設計已有許多成功的案例﹐但是將物件導向技術結合模糊理論的「模糊物件導向資料模式」(FOOD)應用於資料庫的設計上﹐則尚未引起廣泛的注意。其實,模糊物件導向資料模式具有強大的資料塑模能力,非常適於用在製程資料庫的資料塑模上。所以,本研究主要在探討如何將模糊物件導向資料模式應用在製程資料庫的設計上,期能充分儲存製程上的各種有用資料,以發揮製程資料庫應有的應用價值。

Production database is an important database for producer, because of the necessity of plant production, production management and R&D, but there still has a challenge during establishing the database with vagueness data.
Recently, there are many success in object-oriented analysis and design due to the usage of object-oriented technology, but it has not widely been adopted by designer to use the "Fuzzy Object-Oriented Data model"(FOOD) in database design. Actually, the fuzzy object-oriented data model has the power for data modeling, and it is very suitable for modeling the production database. The purpose of this issue is to study the application of the fuzzy object-oriented data model on process database, and we hope the model can extend the value of process database.

目錄
摘要 I
Abstract II
誌謝 III
目錄 IV
圖目錄 VII
表目錄 IX
第1章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 2
1.3研究範圍與限制 2
1.4研究架構與步驟 3
第2章 文獻探討 5
2.1模糊集合理論 5
2.1.1模糊子集合 5
2.1.2模糊集合的基本運算 7
2.1.3模糊關係式 7
2.2資料模式的演進 8
2.3模糊資料模式 14
2.3.1模糊關聯式資料模式 14
2.3.1.1相似模式 ((Similarity-based models) 14
2.3.1.2近似模式(Proximity-based Relations) 15
2.3.1.3語意相似度(SP﹐semantic proximity) 16
2.3.2模糊物件導向資料模式 17
2.4塑膠壓延加工 17
第3章 模糊物件導向資料模式設計 21
3.1語意變數 21
3.2以近似性為基礎的模糊物件導向資料模式23
3.2.1屬性定義 23
3.2.2改良式的屬性定義 25
3.2.3類別定義 29
3.2.4物件/類別之關係 32
3.2.5類別與超類別間之關係 35
第4章 製程資料庫之分析與設計 37
4.1系統分析 39
4.1.1問題描述 40
4.1.2需求分析 41
4.1.3領域分析 44
4.2系統設計 54
4.2.1類別設計 55
4.2.2設計檢視 65
第5章 結論與未來研究方向 71
5.1結論 71
5.2未來研究方向 72
參考文獻 73
中文文獻 73
英文文獻 74
作者簡介 78
圖目錄
圖 1-1 研究架構 4
圖 2-1 (a)精確集合界限圖 (b)模糊集合界線圖 6
圖 2-2 階層式資料模式 9
圖 2-3 網狀式資料模式 9
圖 2-4 物件導向資料模式 12
圖 2-5 資料模式演進圖 13
圖 2-6 塑膠壓延加工流程圖 20
圖 3-1 屬性含有語意資料與OR關係的類別 22
圖 3-2 溫度感知隸屬度 26
圖 3-3 採用相似矩陣的模糊類別定義 31
圖 3-4 採用近似區間的模糊類別定義 31
圖 3-5 Compound1物件圖 33
圖 4-1 製程資料庫塑模過程 38
圖 4-2 製程資料庫元件圖 39
圖 4-3 製程資料庫使用案例圖 43
圖 4-4 製程資料庫類別圖 46
圖 4-5 配方資料類別圖 47
圖 4-6 FuzzyFormula類別圖 48
圖 4-7 品檢資料類別圖 49
圖 4-8 FuzzyQc類別圖 50
圖 4-9 SemanticVar類別圖 50
圖 4-10 操作條件類別圖 51
圖 4-11 FuzzyOperation類別圖 52
圖 4-12 製程資料類別圖 53
圖 4-13 軟體元件圖 54
圖 4-14 語意變數宣告ODL 55
圖 4-15 塑膠成品資料ODL 56
圖 4-16 配方資料類別ODL 57
圖 4-17 配方資料類別ODL(續) 58
圖 4-18 品檢資料類別ODL 59
圖 4-19 品檢資料類別ODL(續) 60
圖 4-20 品檢資料類別ODL(續) 61
圖 4-21 操作條件類別ODL 62
圖 4-22 操作條件類別ODL(續) 63
圖 4-23 操作條件類別ODL(續) 64
圖 4-24 製程資料查詢循序圖 65
表目錄
表 2-1 以表格方式表示的關聯式資料模式 10
表 2-2 具有巢狀結構的NF2關聯式資料模式 11
表 3-1 溫度感知的相似矩陣 24
表 3-2溫度屬性的近似區間 26
表 3-3 Compound 類別中各項屬性的相關度 30
表 4-1 物件資料字典 44

中文文獻
【1】 蔡國雄,(民七六),「PVC加工實務」,高立圖書有限公司。
【2】 謝楠楨,(民八五),「模糊關係式資料庫中的模糊查詢:真實值評估的理論」,淡江大學資訊工程研究 所博士論文。
英文文獻
【3】 A. Yazici and M. Koyuncu, "Fuzzy Object-oriented Database Modeling Coupled with Fuzzy Logic", Fuzzy Sets and Systems, Vol. 89, pp. 1-26, 1997.
【4】 A. Yazici, R. George, B. P. Buckles, and F.E. Petry, "A Survey of Conceptual and Logical Data Models for Uncertainty Management", In L. A. Zadeh and J. Kacprzyk (eds.) : "Fuzzy Logic for the Management of Uncertainty", John Wiley & Sons, Inc., 1992.
【5】 A. Yazici, R. George, and D. Aksoy, "Design and Implementation Issues in the Fuzzy Object-oriented Data Model", Journal of Information Sciences , Vol. 108, pp. 241-260, 1998.
【6】 Aaron B. Binkley and Stephen R. Schach, "A Comparison of Sixteen Quality Metrics for Object-Oriented Design", Information Processing Letters, Vol. 58, pp. 271-275, 1996.
【7】 Andrew P. Dove, Larry O, and Jundt. Michael Lucas, "Using An Object-oriented Database as A Repository for Process Configuration Data", ISA Transactions, Vol. 36, No. 4, pp. 339-343, 1998.
【8】 Barry Eaglestone and Micke Ridley, "Object Database:An Introduction", McGRAW-HILL Book Company (UK) Ltd., 1998.
【9】 B. P. Buckles and F. E. Petry,., "A Fuzzy Representation of Data for Relation Database", Fuzzy Sets and Systems , Vol. 7, pp. 213-226, 1982.
【10】 B. P. Buckles and F. E. Petry, , "Extending the Fuzzy Database with Fuzzy Numbers", Information Science , Vol. 34, pp. 145-155, 1984.
【11】 B. P. Buckles and F. E. Petry, "Information-Theoretical Characterization of Fuzzy Relation Database", IEEE Transactions on System, Man, Cybernet., SMC-13(1), 1983.
【12】 C. J. Date, "An Introduction to Database System", Addison-Wesley Publishing Company, 1995.
【13】 Do Heon Lee and Myoung Ho Kim, "Database Summarization Using Fuzzy ISA Hierarchies", IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics, Vol. 27, No. 1, 1997.
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【15】 G. Booch, "Object-Oriented Analysis and Design with Applications", Benjamin Cummings, 1994.
【16】 Gio Wiederhold, "View, Objects, and Database", IEEE Computer, Vol. 19, No. 12, pp. 37-44, 1986.
【17】 Gyorgy Kovacs and Patrick van Bommel, "Conceptual Modelling-based Design of Object-oriented Database", Information and Software Technology , Vol. 40, pp. 1-14, 1998.
【18】 J. D. Ullman and Jennifer Widom, "A First Course in Database System", Prentice Hall International (UK) Ltd., 1997.
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【20】 Jian Kang Wu and A.Desai Narasimhalu, "Fuzzy Content-based Retrieval in Image Database", Information Processing & Management, Vol. 34, No. 5, pp. 513-534, 1998.
【21】 J. Peckham and F. Maryanski, "Semantic Data Models", ACM Computing Surveys, Vol. 20, No. 3, 1988.
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【25】 Roy George, B. P. Buckles, and F. E. Petry, "Modelling Class Hierarchies in the Fuzzy Object-Oriented Data Model", Fuzzy Sets and Systems, Vol. 60, pp. 259-272, 1993.
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【27】 R. Holl and R. King, "Semantic Database Modelling : Survey, Application, and Research Issues", ACM Comput. Surveys , Vol. 19, pp. 201-260, 1987.
【28】 R. R. Yager, "Quantifiers in the Formulation of Multiple Objective Decision Functions", Information Science, Vol. 31, pp. 107-139, 1983.
【29】 R. Zicari and C. Bauzer-medeiros, "New Generation Database Systems", John Wiley & Sons, Inc., 1992.
【30】 S.Shenoi and A. Melton, "Proximity Relations in the Fuzzy Relational Database Model", Fuzzy Sets and Systems, Vol. 31, pp. 285-296, 1989.
【31】 Theresa Beaubouef and F. E. Petry, "Information-theoretic Measures of Uncertainty for Rough Sets and Rough Relational Database", Journal of Information Sciences, Vol. 109, pp. 185-195, 1998 .
【32】 Timothy J. Ross, "Fuzzy Logic with Engieering Applications", McGraw-Hill, Inc., 1995.
【33】 W. Pedrycz and Z. A. Sosnowski, "Fuzzy Object-oriented System design", Fuzzy Sets and Systems, Vol. 99, pp. 121-134, 1998.
【34】 Wei-Yi Liu , "A Relational Data Model with Fuzzy Inheritance Dependencies", Fuzzy Sets and Systems , Vol. 89, pp. 205-213, 1997.
【35】 Wei-Yi Liu , "Extending Relational Model to Deal with Fuzzy Value", Fuzzy Sets and Systems , Vol. 60, pp. 207-212, 1993.
【36】 Wei-Yi Liu , "The Fuzzy Functional Dependency on the Base of the Semantic Distance", Fuzzy Sets and Systems , Vol. 59 , pp.173-179, 1993.
【37】 Zadeh L. A., "Fuzzy Sets", Information and Control, Vol. 8, pp. 338-353, 1965.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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