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研究生:魏川原
論文名稱:遺傳演算法於船舶結構多目標最佳化設計之應用
論文名稱(外文):Genetic Algorithms for Multi-objective Optimization of Ship Structures
指導教授:郭信川郭信川引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立海洋大學
系所名稱:造船工程學系
學門:工程學門
學類:機械工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1999
畢業學年度:87
語文別:中文
論文頁數:1
中文關鍵詞:遺傳演算法多極值最佳化問題全域最佳解多負荷狀況多目標最佳化設計最大最小法線性權重和法
外文關鍵詞:Genetic Algorithmmulti-modal functionglobal optimummultiple load casemulti-objective optimization designmax-min methodlinear weighting sum method
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遺傳演算法產生新族群的控制參數有交配、突變、交配點、懲罰因子以及保留最佳個體策略等。本文首先針對這些參數於多極值與非凸區域最佳化問題之全域最佳解進行一系列測試,並對其搜尋結果討論,嘗試提出對搜尋全域最佳解且高成功率的較適當的參數狀況。藉此,檢討多負荷狀況下結構最佳化設計的處理方式,提出一個較具經濟效益與搜尋到符合安全的合理狀況,最後於船舶結構多目標最佳化設計以最大最小法和線性權重和法處理並討論。

The parameters in a genetic algorithm generating new population are crossover、mutation、crossover point、penalty factor and elitist strategy. First, in this thesis, the searching properties for those parameters on the global optimum for multi-mode functions and non-convex domain optimization problems are studied by a series tests. Form the searching results, the suitable parameters for the genetic algorithm searching the global optimum a better performance can be found. With these genetic algorithms, the optimization of ship's structures under multiple load cases is carried out. Under some approaches for these optimization problems, the results are discussed and an efficient approach finding a rational safety solution is suggested, also. Finally, with this genetic algorithm, the max-min method and linear weighting sum method are used to study the multi-objective optimization of ship structural optimizations serve as the illustrative examples.

摘要…………………………………………………………………I
ABSTRACT……………………………………………………………II
圖目錄………………………………………………………………IV
表目錄………………………………………………………………VI
符號說明…………………………………………………………VIII
第一章 緒論……………………………………………………1
1.1 研究動機與目的………………………………………………1
1.2 文獻回顧………………………………………………………2
1.3 本文研究方向與方法…………………………………………2
第二章 遺傳演算法之搜尋特性…………………………………3
2.1 單目標最佳化設計之數學模型…………………………………3
2.2 遺傳演算法之基本架構…………………………………………4
2.3 遺傳演算法之測試模型…………………………………………6
2.4 交配、突變與保留最佳個體對搜尋特性之影響………………7
2.5 限制條件之處理對搜尋特性之影響…………………………13
第三章 多負荷狀況之最佳化設計…………………………………38
3.1 多負荷狀況單目標最佳化設計之數學模型……………………38
3.2 多負荷狀況最佳化問題之搜尋方法……………………………39
3.3 多負荷狀況下格架結構最佳化設計測試例……………………40
3.4 結果與討論………………………………………………………41
第四章 船體結構多目標最佳化設計…………………………………45
4.1 多目標最佳化設計的數學模型……………………………………45
4.2 多目標最佳化設計數值例…………………………………………46
4.3 多目標模糊最佳化設計……………………………………………52
4.4 多目標模糊最佳化設計數值例……………………………………56
第五章 結論與未來展望………………………………………………65
參考文獻…………………………………………………………………67

1. Holland,J.H.,Adaption in Natural and ArtificialSystems,Univ.
of Michigan Press,Ann Arbor,Mi(1975).
2. Hajela P.,”Genetic Search-An approach to the Nonconvex
Optimization Problem,”AIAA Journal,Vol. 28,No. 7,pp. 1205-
1210 (1990).
3.Okada,T.,and Neki,I.,”Optimization of Ship Structural Design
by Genetic Algorithm,”J.Soc.Naval Arch. of Japan,Vol.
171,pp. 259-266(in Japanese) (1992).
4.郭信川,王鴻鈞,”遺傳演算法在結構最佳化設計之應用”,第十屆造船
暨輪機工程研討會,pp.387-398 (1997).
5.郭信川,王鴻鈞,”遺傳演算法在最佳化設計問題之應用”, J.SNAME,
R.O.C.Vol. 17,No. 1,pp.39-48 (1998).
6.郭信川,王鴻鈞,”遺傳演算法在貨櫃船扭轉強度之離散最佳化設計之應
用”,J.SNAME,R.O.C,Vol. 18,No. 1,pp. 47-56 (1999).
7. Grefenstette,J.J.,”Optimization of Control Parameters for
Genetic Algorithms,”IEEE Transactions on System,Man,and
Cybernetics,Vol.SMC-16,No.1,pp.122-128 (1986).
8. Miller,J.A.and Potter,W.D.,”An Evaluation of Local
Improvement Operatiors for Gentetic Algorithms,”IEEE
Transactions on System,Man,and Cybernetics,Vol.23,No.
5,pp.1340-1350 (1993).
9. Potts,J.C.and Giddens,T.D.,”The Development and Evaluation
of an Improved Genetic Algorithm based on Migration and
Artificial Selection,”IEEE Transactions on System,Man,and
Cybernetics,Vol.24,No.1,pp.73-86 (1994).
10.Wu,S.J.and Chow,P.T.,”Steady-State Genetic Algorithms for
Discrete Optimization of Trusses,”Computers and
Structures,Vol. 56,No. 6,pp. 979-991 (1995).
11.Chen,T.Y.and Chen,C.J.,”Improvements of Simple Genetic
Algorithm in Structural Design,”International Journal for
Numerical Methods in Engineering,Vol. 40,pp. 1323-1334
(1997).
12. Pedersen,P. and Jrgensen,L.,”Minimum Mass Design of
Elastic Frames Subjected to Multiple Load Cases,”Computer
and Structures,Vol. 18, No. 1,pp.147-157 (1984).
13. Haridas .B. and Rule.W.K.,”A Modified Interior Penalty
Algorithm for The Optimization of Structures Subjected to
Multiple Independent Load Cases,”Computer and
Structures,Vol. 65,No. 1,pp.69-81 (1997).
14. Venugopal,V. and Narendran,”An Interative Procedure for
Multiobjective Optimization Using Nash Bargaining
Principle,”Decision Support System 6,pp. 261-268 (1990).
15. Kin,K.S.,Hong.K.S. and Park,Y.H.,”Grillage Optimization
With Multiple Objectives,”TEAM,Pusan,Korea,pp. 469-482
(1996).
16. Lee,D.K.,”Multiobjective Design of A Marine Vechicle With
Aid of Design Knowledge,”International Journal for
Numerical Methods in Engineering,Vol. 40,pp. 2665-2677(1997).
17.Xu,C.W. and Yu,M.H.,”On Multi-objective Fuzzy Optimization
of Ship Structure,"International Shipbuilding Progress,Vol.
42,No. 432, pp. 325-341 (1995).

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